Accord.net 教程 -Accord对Aforge进行了扩展
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其实构建rnn的代码十分简单，但是实际上看了下csdn以及官方tutorial的解释都不是很详细，说的意思也不能够让人理解，让大家可能会造成一定误解，因此这里对rnn的参数做一个详细的解释： self.encoder = nn.RNN(input_size=300,hidden_size=128,dropout=0.5) 在这句代码当中： input_s…
YOLOv3在YOLOv2的基础进行了一些改进，这些更改使其效果变得更好。其与SSD一样准确，但速度快了三倍，具体效果如下图。本文对YOLO v3的改进点进行了总结，并实现了一个基于Keras的YOLOv3检测模型。如果先验边界框不是最好的，但确实与真实对象的重叠超过某个阈值(这里是0.5)，那么就忽略这次预测。YOLO v3只为每个真实对象分配一个边界框，…
#导入所需要的包 import keras from keras.datasets import mnist from keras.layers import Dense from keras.models import Sequential from keras.optimizers import SGD #下载数据集 (x_train,y_train),…
目标检测 图像分类和目标检测的区别 将已训练的分类网络用于目标检测 传统方法 深度学习方法 目标检测的评价指标 目检测与图像分类的区别？深度学习目标检测器的组成：包含不同目标检测架构的区别和基本模型之间的区别如何使用预训练模型进行深度学习目标检测？如何从一个深度学习模型中过滤或者忽略一些预测类别？向深度神经网络增加类别或从中删除类别时常见的误区和误解 目标检…
train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于不变，说明学习遇到瓶颈，需要减小学习率或批量数目; trai…
本文分为两部分，先写一个入门的教程，然后再给出自己添加maxout与NIN的layer的方法 （一） 其实在Github上已经有答案了（https://github.com/BVLC/caffe/issues/684） Here’s roughly the process I follow. Add a class declaration for your …
数据准备 课程中获取数据的方法是从库中直接load_data from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 我尝试了一下，报这样的错误：[WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。so，我就直接去官网下…
参考 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135026.html 1. 安装brew，也叫homebrew，mac下类似于ubuntu的apt-get功能 curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master | sudo tar xvz -C/usr/…
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