Accord.net 教程 -Accord对Aforge进行了扩展
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编写此文主要为了介绍在Ubuntu16.04上搭建Tensorflow-lite编译环境，涉及目标硬件为Armv7架构，8核Cortex-A7。 1、开发环境介绍： OS：Ubuntu16.04 64位 目标平台：Armv7 交叉工具链：gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-4.9-2014.…
caffe相关代码注释：https://github.com/QueenJuliaZxx/Caffe 1、求解器Solver 目的：让损失函数达到全局最小； 特性： 负责记录优化过程，创建用于学习的训练网络和用于评估学习效果的测试网络； 调用Forward–>调用Backword–>更新权值，反复迭代优化模型； 周期性地评估测试网络； 在优化…
参考： https://blog.csdn.net/caicai_zju/article/details/70245099
做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时又何尝不是如此？这就是元算法（meta-algorithm ) 背后的思路。元算法是对其他算法进行组合的一种方式 7.1 基于数据集多重抽样的分类器 我们自然可以将不同的分类器组合起来，而这种组合结果则被称为集成方法（ensemblemethod)或者元算法（meta-al…
题目下载【传送门】 题目简述：识别图片中的数字，训练该模型，求参数θ。 第1步：读取数据文件： %% Setup the parameters you will use for this exercise input_layer_size = 400; % 20×20 Input Images of Digits hidden_layer_size = 25…
目标检测1 图像分割 前景背景分割 基于阈值的分割方法 基于边缘的分割方法 基于区域的分割方法 区域生长法 分水岭算法 基于图论的分割方法 Graph Cut Grab Cut 人脸识别 Haar-like特征 Haar级联分类器 级联分类器 Boosting分类器 行人检测 HOG-SVM 梯度计算 Block拆分 对比度归一化 HOG步骤 SVM模型 D…
近日，澳大利亚伍伦贡大学联合电子科技大学提出一种新型的循环神经网络 IndRNN，不仅可以解决传统 RNN 所存在的梯度消失和梯度爆炸问题，还学习长期依赖关系；此外，借助 relu 等非饱和**函数，训练之后 IndRNN 会变得非常鲁棒，并且通过堆叠多层 IndRNN 还可以构建比现有 RNN 更深的网络。实验结果表明，与传统的 RNN 和 LSTM 相比…
直接上代码： 后面会在这份源码的基础上做实验； TensorFlow版的GCN源码也看过了，但是看不太懂，欢迎交流GCN相关内容。 1 setup.py from setuptools import setup from setuptools import find_packages setup(name=\’kegra\’…
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