在尝试运行CVPR2019一篇行为识别论文的代码时，遇到了两个问题，记录如下。但是，原因没懂，如果看此文章的你了解原理，欢迎留言交流吖。

github代码链接：

方法1：

根据定位的错误位置，我的是215行，将criticD_real.bachward(mone)改为criticD_real.bachward(mone.mean())上一行注释。
保存后运行，发现又报类似的错：Mismatch in shape: grad_output[0] has a shape of torch.Size([]) and output[0] has a shape of torch.Size([64，1]).

方法2：将“方法1”中的改动复原，找到声明mone的位置，

111行： one=torch.FloatTensor([1])
112行： mone = one * -1

将111行的one 改为，one= torch.tensor(1, dtype=torch.float)，保存后运行，发现报问题2的错。

问题2：UserWarning: invalid index of a 0-dim tensor.Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number .

      方法1：搜索data[0],将其全部更换成item()。

至此，代码的错误解决。
简单完美，虽然我也没能理解why？
参考链接：
https://blog.csdn.net/xiangpijiao/article/details/103830086