【项目实践】图像检索系统 Image Retrieval Engine Based on Keras（一）

源代码：https://github.com/willard-yuan/flask-keras-cnn-image-retrieval.git

图像检索基础小项目，我用来入门。

实践步骤：

1. 搭建环境
2. 运行程序
3. 啃代码

搭建环境
下载Anaconda，根据官方指导修改内嵌python版本为3.6.8。用Anaconda创建虚拟环境v36，在v36下安装Theano. tensorflow. keras等包。
（本想使用pycharm，但修改解释器后包始终不能同步，没有查到解决办法，就放弃pycharm直接在cmd操作了。）

运行程序
cmd进入下载的github代码包所在目录（要在py文件所在目录下才能运行py文件），进入虚拟环境v36，然后直接复制示例的两条命令执行（如果提示缺少什么包，就去安装）。

地址框内输出cmd，回车键就能进入：


至此，算运行成功，会先弹出一张目标图：

要关闭它，然后才会出现依次出现最符合检索的三张结果图：（每张都需要关闭才会出现下一张）



程序运行结束：

啃代码
放在（二）单说。还在啃的过程中。