在Pandas DataFrame中设置axis的名称

在Pandas的DataFrame中，有两个轴可以设置名称，一个是行轴（axis 0）的名称，一个是列轴（axis 1）的名称。可以通过assign()、rename_axis()和rename()这些方法来实现设置轴名称的操作。

1. assign()方法设置列轴名称

assign()方法可以添加一个新列到DataFrame中，并指定列的名称。我们可以利用这个方法来修改DataFrame的列轴名称。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 使用assign()方法设置列轴名称
df = df.assign(cols=pd.Series(['A', 'B', 'C'], index=df.index))

# 打印修改后的DataFrame对象
print(df)

输出结果：

   a  b  c cols
0  1  4  7    A
1  2  5  8    B
2  3  6  9    C

可以看到，我们在DataFrame中添加了一个名为cols的新列作为列轴。

2. rename_axis()方法设置行轴和列轴名称

rename_axis()方法可以同时设置行轴和列轴的名称。我们可以传入一个字典，来指定要修改的轴和对应的名称。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 使用rename_axis()方法设置行轴和列轴名称
df = df.rename_axis(index='rows', columns='cols')

# 打印修改后的DataFrame对象
print(df)

输出结果：

cols  a  b  c
rows         
0     1  4  7
1     2  5  8
2     3  6  9

可以看到，我们修改了行轴的名称为rows，列轴的名称为cols。

3. rename()方法设置行轴和列轴的名称

rename()方法可以单独设置行轴和列轴的名称。我们可以传入一个字典，来指定要修改的轴和对应的名称。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]})

# 使用rename()方法设置行轴和列轴名称
df = df.rename(columns={'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C'}, index={0: 'row_1', 1: 'row_2', 2: 'row_3'})

# 打印修改后的DataFrame对象
print(df)

输出结果：

       A  B  C
row_1  1  4  7
row_2  2  5  8
row_3  3  6  9

可以看到，我们分别修改了列轴的名称为A、B、C，行轴的名称为row_1、row_2和row_3。

综上所述，使用assign()、rename_axis()和rename()这些方法可以灵活地设置DataFrame中行轴和列轴的名称。