Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

yizhihongxing

下面是“Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解”的完整攻略:

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解

介绍

在Linux系统中,我们可以通过一些命令和工具来监视NVIDIA的GPU使用情况。这些信息对于开发GPU加速的应用程序很有用,可以优化程序性能,并避免程序运行时出现各种问题。

下面我们将介绍一些常用的命令和工具,帮助你在Linux系统中监视NVIDIA的GPU使用情况。

nvidia-smi

nvidia-smi是NVIDIA提供的一款命令行工具,可以实时监视NVIDIA GPU的状态和使用情况。

使用nvidia-smi命令,可以实时获得GPU的使用情况信息,包括GPU的总体使用情况、各个进程的占用情况、GPU的温度、电源使用情况、显存等信息。

例如,我们可以执行以下命令来查看GPU的使用情况:

nvidia-smi

执行该命令后,我们将得到类似如下的输出:

Mon Apr  5 19:01:50 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 450.102.04   Driver Version: 450.102.04   CUDA Version: 11.0     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla V100-PCIE...  On   | 00000000:17:00.0 Off |                    0 |
| N/A   51C    P0    50W / 250W |      0MiB / 16130MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

可以看到,输出结果中包含GPU的详细状态信息,以及当前正在运行的GPU程序的PID和显存使用情况。

nvtop

nvtop是一款基于ncurses库的GPU系统监控工具,可以实时监视和记录NVIDIA GPU的使用情况和性能指标。

使用nvtop命令,可以实时查看GPU的使用信息、CPU使用信息、显存使用情况等指标。当然,它也可以像nvidia-smi一样显示当前正在运行的GPU程序的PID和显存使用情况。

例如,我们可以执行以下命令来运行nvtop:

nvtop

运行该命令后,我们将进入nvtop监视界面。在该界面中,我们可以看到GPU的使用情况、CPU使用情况、显存使用情况等信息,以及当前正在运行的GPU程序的PID和显存使用情况。

结论

在Linux系统中,我们可以使用nvidia-smi和nvtop命令来监视NVIDIA的GPU使用情况。通过这些命令和工具,我们可以实时了解GPU的状态和使用情况,以便优化应用程序性能。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • Python批量模糊匹配的3种方法实例

    下面为您详细讲解Python批量模糊匹配的3种方法实例的完整攻略。 1. 介绍 批量模糊匹配是指在一个数据集中,寻找与给定模板相似的所有项,并对它们进行操作。在Python中,可以采用三种方法实现批量模糊匹配:正则表达式、pandas库和模糊字符串匹配算法。 2. 正则表达式实现 正则表达式是 Python 中常用的字符串处理工具,对于匹配某种规律的字符串非…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • OpenStack之日志详细介绍

    好的。首先,我们需要介绍一下OpenStack的日志系统,包括日志文件的位置、日志级别等。然后,我们将讲解如何使用命令行工具查看和管理OpenStack的日志文件。最后,我们将演示如何通过修改配置文件来设置OpenStack的日志级别。具体攻略如下: 介绍 日志文件位置 OpenStack的日志文件存储在各个服务的日志目录下,通常在/var/log/<…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • Spring Cloud 优雅下线以及灰度发布实现

    一、什么是Spring Cloud 优雅下线以及灰度发布实现 Spring Cloud是Spring生态系统中一套快速构建分布式系统的工具集,其中包括多个子项目,如Spring Cloud Netflix、Spring Cloud Eureka、Spring Cloud Config、Spring Cloud Zuul、Spring Cloud Stream…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • C++求最大公约数四种方法解析

    C++求最大公约数四种方法解析 在C++编程中,求最大公约数是一个基础而重要的问题。此处我们将介绍四种常见的求最大公约数的方法,包括暴力枚举法、更相减损法、辗转相除法、以及辗转相减法。 1. 暴力枚举法 暴力枚举法是一种最基础的求最大公约数的方法,其思路基于枚举法。具体来说,我们可以简单地从较小数开始逆序枚举每一个可能的公约数,直到找到两个整数均能整除的最大…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • C#实现窗体中的各个控件同比自动放缩大小

    针对这个问题,我给您详细讲解一下“C#实现窗体中的各个控件同比自动放缩大小”的完整攻略。以下是具体步骤: Step 1:用CS代码进行窗体控件大小自适应的编写 在C#中实现窗体控件大小自适应,我们一般需要实现的是针对窗体的Resize事件进行处理。代码示例如下: private float X; //记录该控件的原始宽度 private float Y; /…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • python中的十大%占位符对应的格式化的使用方法

    当我们使用Python进行字符串格式化输出时,经常会用到 % 字符,这个字符在字符串中可以表示一个占位符。而在占位符后面,我们还需要指定要替换到这个占位符的值的格式。下面是Python中的十大%占位符对应的格式化使用方法。 1. %s 字符串 使用 %s 占位符可以把值格式化为字符串,这个占位符可以接收任何类型的数据,包括整数、浮点数、字符串等等。 示例: …

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解

    MongoDB 中Limit与Skip的使用方法详解 在MongoDB中,我们可以使用limit和skip这两个方法对查询结果进行限制和跳过操作。下面将详细讲解这两个方法的使用方法。 limit方法 limit方法用于限制查询结果的数量,其语法如下: db.collection.find().limit(<number>) 其中<numbe…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • Spring Cloud Hystrix 服务容错保护的原理实现

    Spring Cloud Hystrix 是一个用于实现服务容错保护的框架。它的原理主要是通过在服务调用链路中添加熔断器来保护服务。当服务发生异常或者调用超时时,熔断器会打开,从而防止异常扩散至整个系统,提高了服务的可用性和可靠性。 下面,我们来详细讲解 Spring Cloud Hystrix 的完整攻略。 Hystrix 的核心组件 Hystrix 的核…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部