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然后
直接修改caffe目录下的windows目录下的项目的props文件配置支持哪些特性，然后直接打开vs的项目编译即可完成，怎一个爽字了得（nuget自动处理依赖问题）
(1)注意修改python的绑定为true,
(2)matlab的绑定为true,
(3)usecudnn为false
(4)cuda arch为compute_30 和sm_30（这个根据你自己的显卡计算能力确定, 注意CUDA7.5已经不支持计算能力小于30的显卡了，悲剧！）
(5)在运行的时候如果出现Invalid device function则表明GPU的架构错了，
(6)此外CUDA7.5删除了compute_20以及sm_20
如果用C编写Python扩展找不到Python27_d.lib
方法一：直接安装debug版本的python27
方法二：
1.将python安装目录下libs目录里的python27复制一份并命名为python27_d.lib
2.修改include目录下的pyconfig.h，将#define Py_DEBUG注释掉
还有一个问题我发现在群里经常有人会问就是编译绑定的caffe的问题
首先你得在caffe根目录执行
make matcaffe
make pycaffe
来编译matlab的绑定和python的绑定
上面这两个命令，你自己根据自己的需要执行，如果你想编译python的绑定的话，就执行下面的。
居然有人不会添加路径到python
好吧，自己到caffe/python路径下打开终端，然后执行python，输入import caffe
windows版本的在E:\caffe-win\Build\x64\Release\pycaffe下执行python，输入import caffe。
windows本班的caffe的matlab则需要将E:\caffe-win\Build\x64\Release\matcaffe加入到路径即可。
linux版本的caffe则需要将caffe/matlab加入到matlab的路径
 

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1.首先去github上下载微软的caffe
https://github.com/Microsoft/caffe
解压文件到任意位置
2.下载CUDA7.5，并安装
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit
下载cuDNN v4
cuDNN需要申请才能下载，这里我提供网盘给大家http://pan.baidu.com/s/1pJVB0tt
将cuDNN解压后，cuDNN中有bin、include、lib文件夹，要把文件夹中的东西提取出来，放进cuda的bin、include、lib文件夹中，我的cuda路径在
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
3.下载Python
这里使用的是WinPython集合包，请下载64位版本
https://sourceforge.net/projects/winpython/files/WinPython_2.7/2.7.10.3/
安装WinPython
注意：下载64位python2.7版本，如果不用winpython，anaconda也是可以的
4.安装vs2013，这里注意vs2013的安装最好安装在默认的C盘位置。
如果不是在C盘位置，会报错“E:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native \OpenCV.targets(57,5): error MSB3030: 无法复制文件“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\redist\x64\Microsoft.VC120.CRT\msvcr120.dll”
这个是可以解决的，你找到你安装的vs目录下，找到Microsoft Visual Studio 12.0文件夹，整个复制到他这个位置即可
5.打开caffe-master\windows文件夹，复制CommonSettings.props.example，再将CommonSettings.props.example重命名为CommonSettings.props。
用文本格式打开CommonSettings.props，
win7 配置微软的深度学习caffe
win7 配置微软的深度学习caffe
将false改为true；
win7 配置微软的深度学习caffe
改为
win7 配置微软的深度学习caffe，如果是安装的是anaconda，可以改为C:\Anaconda，确保下一级中有python.exe即可；
win7 配置微软的深度学习caffe
将路径改为你matlab的安装路径即可
6.编译caffe
点击E:\caffe-master\windows文件夹里的Caffe.sln,这时你发现解决方案的9个项目中libcaffe和test_all 没有加载成功。不过不影响，先把编译器切换到Release x64.然后点击本地windows调试器，nuget会先下载安装需要的一些库文件，下载完后后继续编译操作，中间可能会出现一些报错
在解决方案后中右击每一个项目，属性->C/C++，把“警告等级”调整为等级3，把“将警告视为错误”改成否。
报错“error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件”，解决方法是用vs2013打开这里报错的cpp，然后点击保存即可。我这里是nuget中的boost报错。

这里只是完成了 libcaffe项目的编译，下面一个一个右击剩余的8个项目，然后点击“生成”，即可。
7.添加变量
在环境变量的用户变量中，新建用户变量，变量名“PythonPath”，变量值“E:\caffe-master\Build\x64\Release\pycaffe”。
至此，已完成caffe在win7上的配置，python和matlab接口已配置完毕，可以打开winpython，输入import caffe，如无报错，则caffe配置成功