该报错通常是在使用scikit-learn机器学习库时出现的,其原因是在调用某个算法时,用户传递的参数不符合它所支持的算法选项。
解决办法
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检查指定算法的名称是否正确,保证其与sklearn中的实现相同。
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检查算法是否支持所提供的参数。有时某些参数仅适用于特定算法,因此必须删除模型价值无用的参数。
举例来说,如果我们传递了一个不支持的选择项,例如“ logistic”,那么我们应该使用“ log”或“ logistic”中较具体的算法名称。
还有可能是因为我们传入的参数值不符合算法所支持的范围。
例如,如果我们使用K-means算法时指定的集群数量大于我们数据的记录总数,那么就会导致这个报错。
最后,正确地处理这类问题的最佳方法是查看scikit-learn文档中的算法选项以确定哪些参数是合法的,并且需要仔细检查所提供的相关参数。