Numpy报”TypeError:not supported between instances of’numpy.ndarray’and’int’ “的原因以及解决办法

问题描述

当我们在使用numpy模块时，有时会遇到一个错误：

“TypeError:'<'not supported between instances of'numpy.ndarray'and'int' ”

这个错误表明，在使用numpy模块时，出现了类型错误。尤其是在使用比较符号（如“<”、“>”、“==”等）时。

以下是一些可能导致此错误的常见情况：

情况1： 使用比较符号（如“<”、“>”、“==”等）时，numpy数组的类型与变量/值的类型不一致。

例如，以下代码会引发此错误：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = 2

print(a < b)

情况2：在操作numpy数组时，操作符的优先级不正确。

例如，以下代码可能会引发此错误：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 0, 1])

c = a < b + 1

解决方案：

针对情况1：

在这种情况下，解决方案很简单：确保numpy数组和变量/值具有相同的类型。

例如，用整数类型创建numpy数组：

a = np.array([1, 2, 3], dtype=int)

对于给定的操作，确保使用正确的类型。

例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3], dtype=float)
b = 2

print(a < b)

输出：

[ True True False]

还要注意，有些操作符需要整数类型：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3], dtype=int)
b = np.array([2, 0, 1])

c = a < b + np.ones(3, dtype=int)

针对情况2：

在这种情况下，可以使用圆括号来调整操作符的优先级。

例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 0, 1])

c = a < (b + 1)

输出：

[ True False False]

希望这篇文章能够帮助你解决“

TypeError:'<'not supported between instances of'numpy.ndarray'and'int'

”错误。