将Pandas数据框架保存为CSV格式

将Pandas数据框架保存为CSV文件格式，可以通过to_csv()方法进行实现。它可以将数据框架对象存储为csv格式，该方法有一些常用的参数，具体说明如下：

DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None,
                 columns=None, header=True, index=True, index_label=None,
                 mode='w', encoding=None, compression='infer',
                 quoting=None, quotechar='"', line_terminator=None, 
                 chunksize=None, date_format=None, doublequote=True,
                 escapechar=None, decimal='.')

• path_or_buf：可选参数，表示保存csv文件的路径或者文件流对象，默认保存在当前工作目录下，文件名为数据框架的名称，扩展名为.csv。输入路径时可以使用转义字符，例如在Windows系统下：C:\\Users\\Desktop\\output.csv
• sep：可选参数，表示分隔符，默认为逗号（','）
• na_rep：可选参数，表示缺失值的标识符，默认为”“
• float_format：可选参数，表示浮点数的格式，默认为None，一般不用修改
• columns：可选参数，表示需要保存的列，默认为所有列
• header：可选参数，表示是否需要保存列名，默认为True
• index：可选参数，表示是否需要保存行索引，默认为True
• index_label：可选参数，表示行索引的名称，默认为空
• mode：可选参数，表示文件打开方式，默认为'w'表示覆盖写
• encoding：可选参数，表示文件编码格式，默认为None，一般不用修改
• compression：可选参数，表示保存方式，默认为'infer'表示使用gzip等压缩方式
• quoting：可选参数，表示引号的处理方式，默认为None，一般不用修改
• quotechar：可选参数，表示引号的类型，默认为双引号（"）
• line_terminator：可选参数，表示行结束符，默认为os.linesep，表示系统默认行结束符
• chunksize：可选参数，表示保存文件时的块大小
• date_format：可选参数，表示日期格式
• doublequote：可选参数，表示是否需要双引号，默认为True
• escapechar：可选参数，表示转义字符，默认为None
• decimal：可选参数，表示decimal分隔符，默认为'.'

下面给出一个示例代码：

import pandas as pd
import os

data = {'name':['john', 'lucas', 'sinda'], 'age':[18, 20, 22], 'city':['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou']}
df = pd.DataFrame(data)

filename = 'output.csv'
filepath = os.path.join(os.getcwd(), filename)

df.to_csv(filepath, index=False)  # index参数决定是否保存行索引

在这个示例中，我们首先创建了一个数据框架，保存了3个人的姓名、年龄和城市信息。然后，我们通过to_csv()方法将数据框架保存为了一个csv文件，文件名为'output.csv'，保存在当前工作目录下。最后，我们将数据框架的行索引去掉了，因为它们没有什么有用的信息，一般不需要保存。保存的文件内容如下：

name,age,city
john,18,Beijing
lucas,20,Shanghai
sinda,22,Guangzhou

可以看到，文件内容和原始数据框架的格式是一致的，每行以逗号作为分隔符。如果需要自定义分隔符，只需要在to_csv()方法中指定即可。