Saving the model to HDF5 format requires the model to be a Functional model or a Sequential model. It does not work for subclassed models, because such models are defined via the body of a Python method, which isn't safely serializable. Consider saving to the Tensorflow SavedModel format (by setting save_format="tf") or using `save_weights`.
利用tf.keras.model.save（）保存的模型不能是子类，必须是一个函数模型或者是一个线性堆叠的模型
tf.save_model.save()保存的模型必须提供明确的输入
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参考:Building Autoencoders in Keras[https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]Keras上实现AutoEncoder自编码器[https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/68928486] 全连接 imp…
解决PyTorch中的KL Divergence计算问题 什么是KL散度 KL散度，全称为Kullback–Leibler散度，也称为相对熵（relative entropy），是衡量两个概率分布差异的一种方法。在深度学习中，KL散度经常被用来衡量两个概率分布P和Q之间的差异，它的定义如下： $$ D_{KL}(P \parallel Q) = \sum_{…
一、人民币二分类 描述：输入人民币，通过模型判定类别并输出。 数据：四个子模块 数据收集 -> img,label 原始数据和标签 数据划分 -> train训练集 valid验证集 test测试集 数据读取 -> DataLoader ->(1)Sampler(生成index) (2)Dataset(读取…
本人在写Django RESful API时，碰到一个难题，老出现，整合Keras,报如下错误；很纠结，探索找资料近一个星期，皇天不负有心人，解决了 Internal Server Error: /pic/analysis/ Traceback (most recent call last): File “D:\AI\Python35\lib\site-…
注：本文来自机器之心的PaperWeekly系列：万字综述之生成对抗网络（GAN），如有侵权，请联系删除，谢谢！ 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了。最近发现有一篇最新的 GAN 综…
循环神经网络(RNN) VS 卷积神经网络 卷积神经网络：输入输出之间相对独立(图像分类) 循环神经网络：处理上下文具有时序关系的任务；引入“记忆”的概念(机器翻译) RNN的基本结构 O[t] = g(V×S[t]) S[t] = f(U×X[t] + W×S[t-1])————W、U参数固定 注：RNN在不同时刻共享同一组权值数据（U，W，V），极大减小…
nn.CrossEntropyLoss()这个损失函数和我们普通说的交叉熵还是有些区别。 $x$是模型生成的结果，$class$是数据对应的label $loss(x,class)=-log(\frac{exp(x[class])}{\sum_j exp(x[j])})=-x[class]+log(\sum_j exp(x[j]))$ nn.Cross…
Keras是基于Theano的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。使用文档在这：http://keras.io/，中文文档在这：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ，这个框架是2015年流行起来的，使用中遇到的困惑或者问题可以提交…
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