python下载的库包存放路径

yizhihongxing

当我们在使用Python来开发项目时,通常需要使用到各种第三方库来完成各种功能。这些库一般都需要我们使用pip或conda等软件来进行下载安装,那么这些库包具体存放的路径在哪里呢?下面我来详细讲解一下。

查看Python库包存放路径

我们可以通过以下命令来查看Python库包存放路径:

python -c "import site; print(site.getsitepackages())"

这个命令会输出一个列表,里面包含了所有Python库包存放路径。其中,第一个路径为系统级的路径,而后面的路径为用户级的路径。

系统级路径

系统级的Python库包存放路径通常位于/usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages目录下,其中X.X为你所使用的Python版本。

用户级路径

用户级的Python库包存放路径分为两种,分别为全局和局部。

全局用户级路径位于/usr/local/lib/pythonX.X/site-packages,所有用户都可以使用这些库包。

局部用户级路径位于~/.local/lib/pythonX.X/site-packages,只有当前用户可以使用这些库包。

示例说明

下面提供两个例子,分别介绍常见的库包路径。

示例1:numpy库包路径

假如我们需要使用常用的数据分析库numpy,我们可以通过pip来进行下载安装,命令如下:

pip install numpy

然后,我们可以使用上述的命令来查看numpy的存放路径:

python -c "import numpy; print(numpy.__file__)"

输出的结果如下:

/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/numpy/__init__.py

可以看到,numpy被存放在系统级的Python库包存放路径中。

示例2:jupyterlab库包路径

假如我们需要使用jupyterlab这个Python IDE,我们可以通过conda来进行下载安装,命令如下:

conda install jupyterlab

然后,我们可以使用上述的命令来查看jupyterlab的存放路径:

python -c "import jupyterlab; print(jupyterlab.__file__)"

输出的结果如下:

/home/user/.local/lib/python3.8/site-packages/jupyterlab/__init__.py

可以看到,jupyterlab被存放在局部用户级路径中。

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