python基础操作列表推导式

当我们需要对一个列表中的元素进行筛选、加工或生成新的列表时，Python的列表推导式（List Comprehension）便可以让我们事半功倍。

列表推导式

基本结构

列表推导式的基本结构如下所示：

new_list = [expression for item in old_list if condition]

其中，“expression”表示针对"old_list"中的"item"进行表达式运算与处理，通过"if condition"进行过滤，生成一个新的列表"new_list"。

举个例子：

old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [i ** 2 for i in old_list if i % 2 == 0]  # 对old_list中的偶数进行平方运算并过滤，得到新的列表new_list
print(new_list)  # 输出 [4, 16]

多重循环

除了使用单层循环对列表元素进行处理和筛选，列表推导式还支持多重循环嵌套的形式，完成更加复杂的数据处理任务。

old_list1 = [1, 2, 3]
old_list2 = ['a', 'b', 'c']
new_list = [(i, j) for i in old_list1 for j in old_list2]
print(new_list)  # 输出 [(1, 'a'), (1, 'b'), (1, 'c'), (2, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c'), (3, 'a'), (3, 'b'), (3, 'c')]

这里的列表推导式将两个列表嵌套在一起，生成了所有可能的元素组合，最终生成的是一个列表嵌套的元组。

总结

通过列表推导式，我们可以简单而高效地实现对列表的筛选、加工和生成新的列表，代码更加简洁易读，提高了编码效率。在实际开发中，我们可以结合列表推导式完成各种复杂的数据处理和计算任务。