Django框架models使用group by详解

那么我将给出一个完整的攻略，讲解如何在 Django 框架中使用 group by。

什么是 group by？

group by 操作是一种 SQL 语句，它把数据集合分成多个小组，并对每个小组执行聚集函数，例如计算总和、平均值、最小值等。在 Django 框架中使用 group by，可以对数据进行分组，并进行聚合计算，以得出想要的统计结果。

在 Django 中使用 group by

在 Django 中，我们可以通过 ORM 操作来实现 group by。在定义模型时，我们可以使用 annotate() 和 values() 方法组合进行分组和聚合计算。下面是一些示例代码。

示例一：统计每个用户购买产品的数量

假设有一个购物网站，我们想要统计每个用户购买产品的数量。首先，我们需要定义两个模型：User 和 Order。其中，Order 表示用户的订单信息，包含一个外键指向 User 模型。

from django.db import models

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)

class Order(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    product_name = models.CharField(max_length=20)
    amount = models.PositiveIntegerField()

然后，我们可以使用以下代码对订单数据进行分组和聚合计算，以得出每个用户购买产品的数量。

from django.db.models import Count

users = User.objects.annotate(num_orders=Count('order')).values('name', 'num_orders')
for user in users:
    print(f"{user['name']} 购买了 {user['num_orders']} 个产品")

在这个示例代码中，我们使用 annotate() 方法对每个用户的订单数据进行计数，创建了一个 num_orders 字段，表示该用户购买的产品数量。然后，我们使用 values() 方法选取 name 和 num_orders 字段，并返回一个包含这两个字段的 QuerySet。最后，我们遍历这个 QuerySet，并打印每个用户的购买信息。

示例二：按照日期统计订单数量

现在，我们想要按照订单日期统计每天的订单数量。我们可以在 Order 模型中添加一个 date 字段，表示订单的日期信息。

class Order(models.Model):
    user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    product_name = models.CharField(max_length=20)
    amount = models.PositiveIntegerField()
    date = models.DateField(auto_now_add=True)

接着，我们可以使用以下代码按照日期统计订单数量。

from django.db.models import Count

orders = Order.objects.values('date').annotate(num_orders=Count('id'))
for order in orders:
    print(f"{order['date']} 有 {order['num_orders']} 笔订单")

在这个示例代码中，我们使用 values() 方法选取 date 字段，并使用 annotate() 方法对日期相同的订单进行计数，创建了一个 num_orders 字段，表示该日期的订单数量。最后，我们遍历这个 QuerySet，并打印每天的订单信息。