Linux系统安装Hadoop真分布式集群详解

Hadoop是一种分布式计算框架，可以处理大规模数据集。本文将介绍如何在Linux系统上安装Hadoop真分布式集群，并提供两个示例说明。

1. 环境准备

在开始安装Hadoop之前，需要准备以下环境：

• Linux系统（本文以Ubuntu 20.04为例）
• Java环境（本文以OpenJDK 11为例）
• SSH服务（用于节点之间的通信）

2. 安装Java

Hadoop是基于Java开发的，因此需要先安装Java。可以使用以下命令安装OpenJDK 11：

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-11-jdk

3. 安装SSH服务

Hadoop需要节点之间进行通信，因此需要安装SSH服务。可以使用以下命令安装SSH服务：

sudo apt-get install ssh

4. 下载Hadoop

可以从Hadoop官网下载Hadoop安装包，也可以从Apache镜像站点下载。下载后，解压缩到指定目录。

5. 配置Hadoop

Hadoop的配置文件位于Hadoop安装目录下的etc/hadoop目录中，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等文件。用户需要根据自己的需求进行配置，例如设置HDFS的存储路径、设置MapReduce的任务数等。

6. 配置节点

在Hadoop真分布式集群中，需要配置多个节点。可以将每个节点的IP地址和主机名添加到/etc/hosts文件中，例如：

192.168.1.101 node1
192.168.1.102 node2
192.168.1.103 node3

7. 启动Hadoop

启动Hadoop需要先启动HDFS和YARN。可以使用以下命令启动HDFS：

sbin/start-dfs.sh

可以使用以下命令启动YARN：

sbin/start-yarn.sh

8. 示例说明1：WordCount

WordCount是Hadoop的一个示例程序，可以统计文本文件中每个单词出现的次数。用户可以按照以下步骤运行WordCount程序：

1. 将文本文件上传到HDFS中：

bin/hadoop fs -put input.txt /input

1. 运行WordCount程序：

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output

1. 查看输出结果：

bin/hadoop fs -cat /output/part-r-00000

9. 示例说明2：Hive

Hive是Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化数据映射到Hadoop上，并提供类似SQL的查询语言。用户可以按照以下步骤运行Hive程序：

1. 启动Hive：

bin/hive

1. 创建表：

CREATE TABLE employee (id INT, name STRING, age INT, salary DOUBLE);

1. 插入数据：

INSERT INTO employee VALUES (1, 'Tom', 25, 5000.0);
INSERT INTO employee VALUES (2, 'Jerry', 30, 6000.0);

1. 查询数据：

SELECT * FROM employee;

10. 结论

本文介绍了如何在Linux系统上安装Hadoop真分布式集群，并提供了两个示例程序。用户可以根据自己的需求进行配置和使用，例如数据仓库、数据分析、机器学习等领域。