python基于tkinter制作m3u8视频下载工具

yizhihongxing

Python基于Tkinter制作m3u8视频下载工具

介绍

m3u8是一种基于HTTP Live Streaming(HLS)协议的视频文件格式,使用m3u8格式的视频文件可以实现清晰度选择、码率自适应等功能。在实际使用中,需要将m3u8格式文件下载为完整的视频文件,以便本地观看或其他用途。本攻略将详细介绍如何使用Python基于Tkinter库制作m3u8视频下载工具。

环境

本攻略中使用Python 3.6及以上环境,同时需要安装requests和ffmpeg库,使用Tkinter进行图形化界面设计。在安装完Python环境后,可以使用pip命令进行requests和ffmpeg的安装:

pip install requests
pip install ffmpeg

编写代码

首先,需要导入必要的库:

import tkinter as tk
import requests
import subprocess

然后,生成GUI界面:

root = tk.Tk()
root.title("m3u8视频下载")
root.geometry('400x300')

label = tk.Label(root, text='m3u8链接:', font=('Arial', 14))
label.pack()

entry = tk.Entry(root, font=('Arial', 14), width=30, bd=2, relief='ridge')
entry.pack(pady=10)

progress_bar = tk.ttk.Progressbar(root, length=200, mode='determinate')
progress_bar.pack(pady=10)

btn = tk.Button(root, text='下载', font=('Arial', 14), width=10, bd=2, relief='ridge',
                command=lambda: download_m3u8(entry.get()))
btn.pack()

在GUI界面中添加输入框、进度条和下载按钮。

最后实现下载函数:

def download_m3u8(m3u8_url):
    res = requests.get(m3u8_url)
    ts_list = [str(m3u8_url).rsplit('/', 1)[0] + '/' + y for y in res.text.split('\n') if y and not y.startswith("#")]
    print(ts_list)

    ffmpeg_path = 'ffmpeg'
    output_file = m3u8_url.rsplit('/', 1)[-1].replace('.m3u8', '.mp4')

    cmd_str = 'ffmpeg -i "{ts_file}" -c copy -bsf:a aac_adtstoasc "{output_file}"'
    for index, ts_file in enumerate(ts_list):
        process = subprocess.Popen(cmd_str.format(ts_file=ts_file, output_file=output_file),
                                   stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, cwd=ffmpeg_path)
        for line in iter(process.stdout.readline, b''):
            print(line.decode("gbk"))
            progress_bar['value'] = int((index+1)/len(ts_list)*100)
            progress_bar.update()

下载函数首先请求m3u8链接,解析出所有视频切片ts文件列表;然后使用FFmpeg将所有视频ts文件连接为完整的mp4文件。

示例

以下为两个m3u8视频下载示例:

示例1

m3u8链接:https://videoexample.com/hls/index.m3u8

可使用此链接进行测试,视频文件为10秒测试视频。

示例2

m3u8链接:https://videoexample.com/hls/index.m3u8

可使用此链接进行测试,视频文件为长达1小时的导航教程视频。

最后

以上为Python基于Tkinter制作m3u8视频下载工具的完整攻略及示例。通过学习本攻略,可以学习到Python Tkinter库和FFmpeg库的基本使用方法,同时实现了一个实用的m3u8视频下载工具。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python基于tkinter制作m3u8视频下载工具 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月13日
下一篇 2023年6月13日

相关文章

  • python解决网站的反爬虫策略总结

    下面是Python解决网站反爬虫策略的完整攻略。 总体思路 网站反爬虫策略大多数是通过识别爬虫的特征来进行的,因此我们的应对策略就是尽可能模拟正常用户的行为,隐藏我们的爬虫特征,使得网站无法识别出我们是爬虫。具体思路如下: 伪装请求头,将爬虫请求头中的特征(如User-Agent)替换成浏览器的请求头,或者使用随机请求头。 限制爬取频率,尽量模拟人类的行为,…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python打包可执行文件的方法详解

    下面是“Python打包可执行文件的方法详解”的完整攻略: 一、为什么需要打包可执行文件? Python 是一种解释型语言,直接执行 .py 文件需要先安装 Python 环境,而且还需要安装所需的依赖库。这给程序的使用和传播带来了很大的困难。因此,为了方便程序的使用和传播,我们可以将 Python 程序打包为可执行文件。这样,不需要安装 Python 环境…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python基础之字符串常见操作经典实例详解

    下面详细讲解一下“Python基础之字符串常见操作经典实例详解”的攻略。 Python基础之字符串常见操作经典实例详解 字符串的定义 在Python中,字符串是一种不可变的数据类型,表示以序列方式排列的字符。我们可以使用单引号、双引号、三引号来定义一个字符串,以下是字符串的定义方式: str1 = ‘Hello World!’ str2 = "He…

    python 2023年5月31日
    00
  • python随机数分布random均匀分布实例

    下面是一份“Python随机数分布——均匀分布实例”的完整攻略。在本文中,我将向您展示在Python中使用random模块生成均匀分布随机数的方法,并且提供两个实例以说明此过程。 1. 引言 在Python中,random模块可以用于生成随机数。均匀分布是一种常见的随机分布,在此分布中,每个数据值的概率都相同。在Python中,我们可以使用random模块中…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python中的None与 NULL(即空字符)的区别详解

    在Python中,None和NULL(即空字符)是两个不同的概念。本文将详细讲解它们之间的区别,包括定义、用法和示例。 1. None的定义和用法 在Python中,None是一个特殊的对象,表示空值或缺失值。它常用于表示函数没有返回值或变量没有被赋值。以下是一个示例: def foo(): print("Hello, world!") …

    python 2023年5月14日
    00
  • python获取标准北京时间的方法

    获取标准北京时间可以使用Python内置的datetime模块,该模块提供了各种日期和时间的处理函数,包括获取当前时间的函数。 步骤 以下是获取标准北京时间的步骤: 1.导入datetime模块 import datetime 2.获取当前时间 now = datetime.datetime.now() 3.转换为标准北京时间 bj_time = now +…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python3中编码与解码之Unicode与bytes的讲解

    Python3中编码与解码之Unicode与bytes的讲解 在Python3中,字符串类型分为两种:Unicode和bytes。Unicode是用来表示文本的字符集,而bytes则是用来表示二进制数据的序列。 Unicode Unicode是一种字符集,其中包含了世界上所有的字符,无论是中文、英文、日文、韩文等。Python3中字符串类型默认采用Unico…

    python 2023年5月13日
    00
  • python线程池的四种好处总结

    Python线程池的四种好处总结 在本攻略中,我们将介绍Python线程池的四种好处,并提供一些示例。 好处1:提高程序性能 使用线程池可以提高程序性能。线程池可以重复利用线程,避免了线程的创建和销毁,从而减少了系统开销。同时,线程池可以控制线程的数量,避免了线程数量过多导致的系统资源浪费和性能下降。 以下是一个示例,用于演示线程池提高程序性能: impor…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部