java中几种常见的排序算法总结

对于“java中几种常见的排序算法总结”的攻略，我们可以通过以下步骤来进行详细讲解：

一、排序算法简介

在介绍具体的排序算法之前，我们需要了解一些基础概念。排序算法是指对一个数据集合进行排序的过程，其中涉及到的一些重要概念包括：

稳定性：如果存在相同的元素，排序前和排序后这些元素的相对位置是否发生了改变。稳定的排序算法会保留相同元素之间的顺序关系，不稳定的排序算法则没有这个保证。
时间复杂度：排序算法执行所需的时间，通常表示为O(nlogn)或O(n^2)等形式。
空间复杂度：排序算法执行所需的额外内存空间，通常表示为O(1)或O(n)等形式。

了解这些概念对于理解具体的排序算法非常重要。接下来分别介绍几种常见的排序算法。

二、冒泡排序

冒泡排序是最简单的排序算法之一，其基本思想是从左到右依次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不对则交换位置。这样一遍遍历下来，最后一个元素一定是所有元素中最大（或最小）的。

下面是冒泡排序的Java代码实现：

public static void bubbleSort(int[] array) {
    int n = array.length;
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (array[j] > array[j + 1]) {
                // 交换位置
                int temp = array[j];
                array[j] = array[j + 1];
                array[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

冒泡排序是一种稳定的排序算法，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

三、快速排序

快速排序是利用分治思想对一个序列进行排序的算法，其基本思想是通过一次排序将待排序序列分割成独立的两部分，其中一部分的元素都小于另一部分的元素。这样递归进行下去，直到整个序列有序。

下面是快速排序的Java代码实现：

public static void quickSort(int[] array, int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int pivot = array[left]; // 选择第一个元素作为基准值
    int i = left, j = right;
    while (i < j) {
        // 从右向左查找第一个小于基准值的元素
        while (i < j && array[j] >= pivot) {
            j--;
        }
        // 将小于基准值的元素移到基准值左边
        array[i] = array[j];
        // 从左向右查找第一个大于基准值的元素
        while (i < j && array[i] <= pivot) {
            i++;
        }
        // 将大于基准值的元素移到基准值右边
        array[j] = array[i];
    }
    // 将基准值插入到最终位置
    array[i] = pivot;
    // 递归排序左半部分和右半部分
    quickSort(array, left, i - 1);
    quickSort(array, i + 1, right);
}

快速排序是一种不稳定的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。

四、归并排序

归并排序是利用分治思想对一个序列进行排序的算法，与快速排序不同的是它采用的是合并思想，而非交换。其基本思想是将待排序序列不断划分成越来越小的子序列，再进行有序合并，直到整个序列有序。

下面是归并排序的Java代码实现：

public static void mergeSort(int[] array, int left, int right) {
    if (left >= right) {
        return;
    }
    int mid = (left + right) / 2;
    mergeSort(array, left, mid);
    mergeSort(array, mid + 1, right);
    merge(array, left, mid, right);

}

private static void merge(int[] array, int left, int mid, int right) {
    int[] temp = new int[right - left + 1];
    int i = left, j = mid + 1, k = 0;
    while (i <= mid && j <= right) {
        if (array[i] <= array[j]) {
            temp[k++] = array[i++];
        } else {
            temp[k++] = array[j++];
        }
    }
    while (i <= mid) {
        temp[k++] = array[i++];
    }
    while (j <= right) {
        temp[k++] = array[j++];
    }
    for (int m = 0; m < temp.length; m++) {
        array[left + m] = temp[m];
    }
}

归并排序是一种稳定的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。