MySQL中数据查询语句整理大全

MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，其数据查询语句又是使用频率非常高的功能之一。本文主要介绍MySQL中数据查询语句的整理大全。具体步骤如下：

1. 查询语句的分类

查询语句的分类包括常用语句、聚合函数、分组查询、联表查询等。

2. 常用语句的介绍

常用语句包括SELECT、WHERE、ORDER BY、LIMIT等。其中SELECT是最为常用的查询语句，用于从一个或多个表中查询数据，可以使用通配符*查询全部字段或者指定字段名进行查询。WHERE语句用于添加查询条件，可以通过逻辑关系符（AND、OR、NOT等）将多个条件组合起来查询。ORDER BY语句用于排序查询结果，可以通过ASC（升序）或者DESC（降序）进行排序。LIMIT语句用于限制查询结果的数量，可以在语句中添加OFFSET参数进行分页查询。

3. 聚合函数的介绍

聚合函数包括COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等。这些函数可以对选定列进行统计计算，得到一些基本的数据信息。比如COUNT函数可以计算某个字段出现的记录数，SUM函数可以计算某个字段的和等等。

4. 分组查询的介绍

分组查询主要通过GROUP BY语句实现，可以对查询结果进行分组计算，得到更为精细的统计信息。在GROUP BY语句中还可以使用HAVING子句来过滤分组结果。

5. 联表查询的介绍

联表查询是指将多个表中的数据进行查询和匹配，得到更加丰富和详细的查询结果。在联表查询时，可以使用JOIN语句将多个表进行连接，并可以通过WHERE语句进行条件筛选。

示例说明

以下两个示例可以帮助读者更好地理解上述介绍：

示例1：查询员工的基本信息

SELECT * FROM employee WHERE age >= 30 and sex = 'F' ORDER BY age DESC LIMIT 10

以上SQL语句可以查询出以下条件符合的员工信息：年龄大于等于30岁，性别为女，按照年龄降序排序以后的前10条记录。

示例2：统计某部门的薪资信息

SELECT dept_no, COUNT(*) as total, SUM(salary) as salary_sum, AVG(salary) as salary_avg
FROM employees
WHERE hire_date > '2010-01-01'
GROUP BY dept_no
HAVING salary_avg > 5000

以上SQL语句可以统计出某部门2010年之后入职的员工薪资信息，按照部门分组统计总人数、薪资总和和平均薪资，并筛选出平均薪资大于5000的部门。

以上就是MySQL中数据查询语句整理大全的完整攻略，希望能够对您有所帮助。