python主线程捕获子线程的方法

Python中，主线程和子线程是同时运行的，但是主线程往往需要监控各个子线程的状态，以便及时进行调整和处理。下面我们将详细讲解“python主线程捕获子线程的方法”，让开发者轻松掌握。

方法一：join()方法

一个常见的方式是使用join()方法，该方法会阻塞主线程，直到所有的子线程都执行完毕。代码示例如下：

import threading

def worker():
    print('Worker thread started')
    print('Worker thread finished')

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()

# 阻塞主线程，等待所有子线程完成
for t in threads:
    t.join()

print('All threads finished')

运行这个代码片段，你会发现主线程会等待所有子线程结束之后，才会继续执行打印语句。

方法二：Event事件

Event是Python threading模块中另外一种可以用来同步线程的方式。Event本质上是一个简化版的锁，拥有一个内部标记，可以通过设置和清除标记来控制线程之间的通信。下面是使用Event事件进行线程同步的示例代码：

import threading

def worker(event):
    print('Worker thread started')
    event.wait()
    print('Worker thread finished')

event = threading.Event()
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(event,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 睡眠1s，模拟一些耗时操作
time.sleep(1)

# 主线程设置事件，通知所有子线程继续运行
event.set()

print('Event is set')

在这个代码示例中，我们创建了一个Event对象，用来同步5个子线程。子线程在启动之后，会先打印出一条消息，然后调用wait()方法，等待主线程设置事件。主线程睡眠1s后，调用event.set()方法设置事件，通知所有子线程可以继续运行。运行结果如下：

Worker thread started
Worker thread started
Worker thread started
Worker thread started
Worker thread started
Event is set
Worker thread finished
Worker thread finished
Worker thread finished
Worker thread finished
Worker thread finished

总结一下，上述两种方法虽然实现方式不同，但是都可以实现主线程捕获并控制子线程状态的功能。选择具体的实现方式需要考虑场景和需求，以及代码实现的复杂度。