【问题标题】：Python: Converting a seconds to a datetime format in a dataframe columnPython：在数据框列中将秒转换为日期时间格式
【发布时间】：2023-04-01 23:23:01
【问题描述】：

目前我正在使用一个大数据框 (12x47800)。十二列之一是由整数秒组成的列。我想将此列更改为包含 datetime.time 格式的列。计划是我尝试更改名为“depTime”的列的数据框。因为我希望它是一个 datetime.time 并且它可以跨越午夜，所以我添加了 if 语句。这“有效”但真的很慢，就像人们想象的那样。有没有更快的方法来做到这一点？
我当前的代码，我唯一可以工作的代码是：

for i in range(len(schedule)):
    t_sec = schedule.iloc[i].depTime
    [t_min, t_sec] = divmod(t_sec,60)
    [t_hour,t_min] = divmod(t_min,60)
    if t_hour>23:
        t_hour -= 23
    schedule['depTime'].iloc[i] = dt.time(int(t_hour),int(t_min),int(t_sec))

提前谢谢各位。

Ps：我对 Python 很陌生，所以如果有人能帮助我，我将非常感激 :)

【问题讨论】：

  • 您能否提供一个简短的数据示例？例如schedule.head(20)
  • 您确定您的列记录的是时间而不是持续时间吗？有一个区别，一天中的时间被限制为 [0-86400) 秒（闰秒为 86401），持续时间不受限制并且可以是负数。 Monty 在下午 10 点 3 分在 2 小时 35 分 5 秒内越过终点线 有一个时间和一个持续时间。您想在持续时间中使用 timedelta，而不是 time。

标签：
python
pandas
datetime
seconds