Python 居然可以在 Excel 中画画你知道吗

当然,我非常乐意为您讲解如何在Excel中使用Python画图。接下来是完整的实例教程及示例说明。

准备工作

首先,您需要确保以下工具及环境已安装并配置正确:

  • Python
  • pip
  • pandas
  • openpyxl
  • xlsxwriter
  • Jupyter Notebook 或其他编辑器(例如VS Code、PyCharm等)

如果您尚未安装以上工具或环境,请按照官方文档进行安装和配置。

安装依赖库

要在Excel中使用Python画图,需要安装一些第三方库。在命令行或终端中输入以下命令来安装这些库:

pip install pandas openpyxl xlsxwriter

示例1:绘制散点图

以下示例将导入包含学生姓名、成绩和体重的Excel文件,然后用Python绘制散点图。此外,代码还会将散点图复制到新的Excel文件内。

# 导入所需库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook
import xlsxwriter

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('student_data.xlsx')

# 绘制散点图
plt.scatter(df['Weight'], df['Score'])
plt.xlabel('Weight')
plt.ylabel('Score')

# 将散点图保存到Excel文件
# 创建新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('scatter_plot.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 导入散点图,并修改大小
img = plt.imread('scatter_plot.png')
worksheet.insert_image('A1', 'scatter_plot.png', {'image_data': img, 'x_offset': 10, 'y_offset': 10, 'x_scale': 0.7, 'y_scale': 0.7})

# 保存Excel文件
workbook.close()

解释一下代码的运行过程:

  • 首先,通过pd.read_excel()函数读取Excel文件中的数据,将其存储在一个名为df的数据框中。
  • 接下来,我们使用plt.scatter()函数绘制散点图,并调整散点图横、纵坐标的标签。
  • 最后,我们使用xlsxwriter库向新Excel文件内添加导入的散点图。

示例2:绘制条形图

以下示例将导入包含天气概况的Excel文件,然后用Python绘制条形图。此外,代码还会将绘制的条形图复制到新的Excel文件内。

# 导入所需库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook
import xlsxwriter

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('weather_data.xlsx')

# 绘制条形图
plt.bar(df['Month'], df['Rainfall'], color='blue')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Rainfall')

# 将条形图保存到Excel文件
# 创建新的Excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('bar_chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

# 导入条形图,并修改大小
img = plt.imread('bar_chart.png')
worksheet.insert_image('A1', 'bar_chart.png', {'image_data': img, 'x_offset': 10, 'y_offset': 10, 'x_scale': 0.7, 'y_scale': 0.7})

# 保存Excel文件
workbook.close()

解释一下代码的运行过程:

  • 首先,通过pd.read_excel()函数读取Excel文件中的数据,将其存储在一个名为df的数据框中。
  • 接下来,我们使用plt.bar()函数绘制条形图,调整条形图横、纵坐标的标签和颜色。
  • 最后,我们使用xlsxwriter库向新Excel文件内添加导入的条形图。

至此,以上示例已讲解完毕。希望这个教程能够帮助到您,如果您还有任何问题或需要更详细的讲解,请随时告诉我。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 居然可以在 Excel 中画画你知道吗 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 详解在Python中使用图像数据类型的pillow

    Pillow是Python中一个强大的图像处理库,可以快速地读写和操作各种类型的图像。 安装Pillow 使用pip安装Pillow: pip install Pillow 读取图像 使用Image.open()函数读取图像: from PIL import Image im = Image.open("image.jpg") 显示图像 …

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • VBA中操作Excel常用方法总结

    VBA中操作Excel常用方法总结 一、引用Excel对象 在VBA中,操作Excel前需要引用Excel对象。在代码中添加以下引用: Dim xlApp As Excel.Application Dim xlBook As Excel.Workbook Dim xlSheet As Excel.Worksheet Set xlApp = New Excel…

    python 2023年5月13日
    00
  • python pandas合并Sheet,处理列乱序和出现Unnamed列的解决

    当我们需要合并多个Excel文件的不同Sheet时,常常需要使用到pandas库来实现。但在合并过程中,可能会出现列乱序和自动生成的Unnamed列等问题。下面我将为你详细讲解如何通过pandas处理这些问题: 合并多个Sheet 首先,我们需要使用pandas库中的read_excel函数来读取多个Excel文件中的不同Sheet,并将它们合并到一个新的D…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何在Python中提取与fft值相关的频率

    要在Python中提取与FFT值相关的频率,需要借助NumPy和SciPy这两个常用的科学计算库。 下面是详细的步骤和示例说明: 步骤一:生成信号数据 首先我们需要生成一个信号数据,作为后续FFT分析的输入。可以使用NumPy库中的fft模块中提供的fftfreq方法来生成一个符合条件的信号数据。 import numpy as np # 生成一个长度为 N…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • R语言绘图公式与变量对象混合拼接实现方法

    接下来我将详细讲解R语言绘图公式与变量对象混合拼接实现方法的完整攻略。 1. 简介 在R语言中,我们可以使用各种绘图函数来进行数据可视化,同时,我们也可以使用变量对象来传递数据和参数。在实际应用中,有时候我们需要同时将变量对象和绘图公式结合拼接,以便更灵活地生成绘图结果。接下来将介绍三种实现方法。 2. 使用paste0函数拼接 paste0函数可以将多个字…

    python 2023年5月18日
    00
  • Pygame Time时间控制的具体使用详解

    现在我将为你详细讲解“Pygame Time时间控制的具体使用详解”的完整攻略。 Pygame Time时间控制的具体使用 Pygame Time模块能够帮助你更好地控制帧率和时间,从而增强游戏的可玩性。 初始化Pygame Time 在你的Pygame程序中,需要首先导入Time模块: import pygame import pygame.time 控制…

    python 2023年6月3日
    00
  • 从元素上获取NumPy数组值的幂

    要从元素上获取NumPy数组值的幂,可以使用NumPy提供的指数函数(exponential function)np.exp(),它将数组中每个元素x替换为$e^x$,其中e是自然常数。以下是获取数组的幂的步骤: 导入NumPy库: import numpy as np 创建一个NumPy数组: arr = np.array([1, 2, 3, 4]) 使用…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • 详解Ubuntu16.04安装Python3.7及其pip3并切换为默认版本

    下面是详解Ubuntu16.04安装Python3.7及其pip3并切换为默认版本的完整攻略: 一、升级系统及依赖安装 在进行Python3.7安装之前,需要先升级系统并安装相关依赖。 首先打开终端,更新apt-get软件源并完成系统升级。 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y 然后安装Python3的安装依…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部