Python获取excel内容及相关操作代码实例

下面是关于如何使用Python获取Excel文件内容以及相关操作的完整实例教程。

准备工作

在代码实现之前，需要先安装必要的库。在本文中，我们使用pandas和openpyxl库用于Excel文件的读取和写入。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，我们将演示如何使用Python读取和写入Excel文件。

读取Excel文件

我们可以使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件内容。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 打印结果
print(df)

在上面的代码中，read_excel函数接收两个参数：文件名和工作表名称。读取完成后，我们可以将数据存储在一个pandas的数据框中，这样就可以方便地进行处理和分析了。

写入Excel文件

如果需要将数据写入Excel文件中，我们可以使用pandas库中的to_excel函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')

在上面的示例代码中，to_excel函数接收三个参数：文件名、是否包含行号（默认为True）、工作表名称。运行上述示例代码之后，我们将会在当前目录下生成一个名为example.xlsx的Excel文件，其中包含有我们创建的数据。

示例说明

示例1：从Excel文件中读取数据并进行处理

在这个示例中，我们将展示如何从一个Excel文件中读取数据，并进行简单的处理。具体操作如下：

1. 首先，我们在Excel文件中创建一个名为example.xlsx的工作簿，并在其中添加以下数据：

Name	Age	Gender
Alice	28	F
Bob	35	M
Charlie	42	M
Daisy	23	F
Edward	31	M

1. 然后，我们使用以下代码来读取数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 筛选出年龄大于30岁的数据
result = df[df['Age'] > 30]

# 打印结果
print(result)

在上面的代码片段中，我们先使用pd.read_excel读取了Excel文件，并保存在变量df中。然后，我们筛选出了年龄大于30岁的数据，并将结果保存在变量result中。最后，我们使用print函数来打印结果。运行上述代码，我们将会得到以下输出结果：

      Name  Age Gender
2  Charlie   42      M
4   Edward   31      M

示例2：将处理好的数据写入Excel文件中

在这个示例中，我们将展示如何将处理好的数据写入到一个Excel文件中。具体操作如下：

1. 首先，我们在Excel文件中创建一个名为result.xlsx的工作簿，并创建一个名为Sheet1的工作表。

2. 然后，我们使用以下代码来读取数据并进行处理：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 筛选出年龄大于30岁的数据
result = df[df['Age'] > 30]

# 将处理好的数据写入Excel文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')

在上面的代码片段中，我们先使用pd.read_excel读取了Excel文件，并保存在变量df中。然后，我们筛选出了年龄大于30岁的数据，并将结果保存在变量result中。最后，我们使用to_excel函数将数据保存到result.xlsx文件中，其中我们指定了工作表名称为Sheet1，并且将index参数设置为False，表示我们不需要在Excel文件中显示行号。

运行上述代码后，我们将会得到一个包含处理好的数据的Excel文件，其行数据如下：

Name	Age	Gender
Charlie	42	M
Edward	31	M

这个文件将在当前目录下生成，同时会包含在工作表Sheet1中。