在Pandas数据框架中,用零替换负数可以使用DataFrame.where
方法。具体步骤如下:
- 导入Pandas库并读取数据,获得一个数据框架。
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
- 使用
where
方法将所有负数替换为零。
python
df.where(df >= 0, 0, inplace=True)
这个方法的参数df >= 0
是一个布尔型数据框架,它的所有非负数值都为真。第二个参数0
是代替负数的值。最后一个参数inplace=True
是指将替换作用在原有数据框架上,而不是返回一个新的数据框架。
示例代码:
```python
import pandas as pd
data = {'col1': [-1, 2, 5], 'col2': [-3, 6, -9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# Output:
# col1 col2
# 0 -1 -3
# 1 2 6
# 2 5 -9
df.where(df >= 0, 0, inplace=True)
print(df)
# Output:
# col1 col2
# 0 0 0
# 1 2 6
# 2 5 0
```
以上就是在Pandas数据框架中使用零替换负数的详细攻略。
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