在Pandas数据框架中用零替换负数

在Pandas数据框架中，用零替换负数可以使用DataFrame.where方法。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库并读取数据，获得一个数据框架。

python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用where方法将所有负数替换为零。

python
df.where(df >= 0, 0, inplace=True)

这个方法的参数df >= 0是一个布尔型数据框架，它的所有非负数值都为真。第二个参数0是代替负数的值。最后一个参数inplace=True是指将替换作用在原有数据框架上，而不是返回一个新的数据框架。

示例代码：

```python
import pandas as pd

data = {'col1': [-1, 2, 5], 'col2': [-3, 6, -9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# Output:
# col1 col2
# 0 -1 -3
# 1 2 6
# 2 5 -9

df.where(df >= 0, 0, inplace=True)
print(df)
# Output:
# col1 col2
# 0 0 0
# 1 2 6
# 2 5 0
```

以上就是在Pandas数据框架中使用零替换负数的详细攻略。