在Python-Pandas中用True和False替换包含’yes’和’no’值的列

在Pandas中用True和False替换包含'yes'和'no'值的列，可以使用Pandas的replace函数。具体步骤如下：

1. 导入Pandas模块：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'has_pet': ['yes', 'no', 'yes']}
df = pd.DataFrame(data)

数据表如下：

	name	has_pet
0	Alice	yes
1	Bob	no
2	Charlie	yes

1. 使用replace函数将'yes'和'no'替换为True和False：

df['has_pet'] = df['has_pet'].replace({'yes': True, 'no': False})

1. 新的数据表如下：

	name	has_pet
0	Alice	True
1	Bob	False
2	Charlie	True

需要注意的是，replace函数的参数是一个字典，其中字典的键是原始值，值是替换值。如果需要替换多个值，只需在字典中添加更多的键值对即可。

另外，replace函数的替换是逐列进行的，如果需要同时替换多列的值，可以先选取需要替换的列，再使用replace函数，例如：

cols_to_replace = ['has_pet', 'has_car']
df[cols_to_replace] = df[cols_to_replace].replace({'yes': True, 'no': False})

上述代码会将'has_pet'和'has_car'列中的'yes'和'no'分别替换为True和False。

总结一下，用True和False替换包含'yes'和'no'值的列可以通过Pandas的replace函数轻松完成，只需要按照上述步骤操作即可。