循环神经网络
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第六讲 循环神经网络–RNN-Stock
1 !pip install tushare 2 import tushare as ts 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 df1 = ts.get_k_data(‘601318′, ktype=’D’, start=’2008-01-01′, end=’2020-05-10′) 6 datapath1 = “./…
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10. 深度学习实践：循环神经网络 RNN
循环神经网络（recurrent neural network，RNN）（1986），一类用于处理序列数据的NN。正如卷积网络可很容易地扩展到具有很大宽度和高度的图像，RNN可以很容易扩展到更长的序列、大多数RNN也可处理可变长度的序列。 在模型的不同部分共享参数。能够使得模型扩展到不同形式的样本并进行泛化。CNN中如何共享参数已经知道了，本节将看到如何在R…
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循环神经网络中如何通过时间反向传播？
定义模型 简单起见，我们考虑一个无偏差项的循环神经网络，且**函数为恒等映射（ϕ(x)=xphi(x)=xϕ(x)=x）。设时间步 ttt 的输入为单样本 xt∈Rdboldsymbol{x}_t in mathbb{R}^dxt∈Rd，标签为 yty_tyt，那么隐藏状态 ht∈Rhboldsymbol{h}_t in mathbb{R}^hht∈R…
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一文理解深度学习，卷积神经网络，循环神经网络的脉络和原理4-循环神经网络，LSTM
循环神经网络很早就有了，其结构如下图。注意，这里其实只有一个神经网络结构。而不是7个。下图是为了方便表示，一次把7个时间的网络都画在上面。举个翻译的例子，I am hungry 比如在时间1，我们输入了 I，通过神经网络 输出了对应的翻译 我。然后时间2 ，输入了 am。这个时候网络的输入不但是 am，还有上次 I的隐层的输出。就相当于，网络不但考虑…
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李宏毅机器学习2016 第二十二讲 循环神经网络RNN
视频链接：李宏毅机器学习(2016)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 课程资源：Hung-yi Lee 课程相关PPT已经打包命名好了：链接：https://pan.baidu.com/s/1c3Jyh6S 密码：77u5 我的第二十一讲笔记：李宏毅机器学习2016 第二十一讲 隐马尔可夫模型与条件随机场 Recurrent Neural N…
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语言模型（三）—— 循环神经网络语言模型（RNNLM）与语言模型评价指标
之前我们已经了解过n-gram语言模型和前馈神经网络语言(NNLM)，今天我们简单地看一下循环神经网络语言模型。那么首先看一下为什么要把RNN用到语言模型中呢？ 首先循环神经网络语言模型（RNNLM）是想要解决前馈神经网络模型窗口固定的问题。其次，前馈神经网络模型假设每个输入都是独立的，但是这个假设并不合理。循环神经网络的结构能利用文字的这种上下文序列关系，…
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深度学习之——循环神经网络RNN及其变形LSTM,GRU
1. 什么是循环神经网络? 基于记忆模型的想法，记住前面出现的特征，并依据特征推断后面的结果，并且整体的网络结构不断循环，因此得名循环记忆网络。 RNN（Recurrent Neural Network）是一类用于处理序列数据的神经网络。常见的序列数据如语音、文本等，这类数据处理时需要依赖时间和记忆力。 百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数…
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AI科学家带你从零开始学习：循环神经网络 ！
前面的教程里我们使用的网络都属于前馈神经网络。为什么叫前馈是整个网络是一条链（回想下gluon.nn.Sequential），每一层的结果都是反馈给下一层。这一节我们介绍循环神经网络，这里每一层不仅输出给下一层，同时还输出一个隐藏状态，给当前层在处理下一个样本时使用。下图展示这两种网络的区别。 循环神经网络的这种结构使得它适合处理前后有依赖关系的样本。我们拿…
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转 循环神经网络(Recurrent Neural Networks, RNN)介绍
目录1 什么是RNNs2 RNNs能干什么 2.1 语言模型与文本生成Language Modeling and Generating Text 2.2 机器翻译Machine Translation 2.3 语音识别Speech Recognition 2.4 图像描述生成 Generating Image Descriptions3 如何训练RN…
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百面机器学习（10）——循环神经网络
目录 循环神经网络与卷积神经网络 循环神经网络的梯度消失问题 循环神经网络中的**函数 长短期记忆网络 Seq2Seq模型 注意力机制 循环神经网络与卷积神经网络 1. 处理文本数据时，循环神经网络与前馈神经网络相比有什么特点？（1） 在神经网络的建模过程中，一般的前馈神经网络，如卷积神经网络，通常接受一个定长的向量作为输入。卷积神经网络对文本数据建模时，输…
