Python使用openpyxl批量处理数据

下面我来给你详细讲解一下Python使用openpyxl批量处理数据的实例教程。

目录

1. 什么是 openpyxl
2. 安装 openpyxl 库
3. 批量处理 xlsx 文件的步骤
4. 示例说明

什么是 openpyxl

openpyxl 是一个用于读取和编写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。它是一个Python编写的轻量级库，易于使用，非常适合处理大量数据。

安装 openpyxl 库

在使用 openpyxl 库之前，需要先安装它。通过 pip 命令可安装该库：

pip install openpyxl

批量处理 xlsx 文件的步骤

1. 导入 openpyxl 库

python
import openpyxl

1. 打开 xlsx 文件

python
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='file.xlsx')

1. 获取工作表

python
worksheet = workbook['Sheet1']

1. 遍历行和列

python
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
for column in row:
# 处理单元格的数据

1. 保存文件

python
workbook.save(filename='file.xlsx')

示例说明

以下是两个示例说明，用于说明如何使用 openpyxl 库批量处理 xlsx 文件。

示例一：

假设我们有一个数据文件，其中包含以下信息：

姓名	性别	年龄
小明	男	18
小红	女	20
小华	男	22
小李	男	25

现在我们需要将每个人的年龄加 10，并将结果保存到同一文件的另一个工作表中。

import openpyxl

# 打开数据文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='data.xlsx')

# 获取源工作表和目标工作表
worksheet_source = workbook['Sheet1']
worksheet_target = workbook.create_sheet('new_sheet')

# 遍历行和列
for row in worksheet_source.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    age = row[2] + 10
    worksheet_target.append([row[0], row[1], age])

# 保存文件
workbook.save(filename='data.xlsx')

示例二：

假设我们有一个文件夹，其中包含 xlsx 格式的多个文件。现在我们需要批量将这些文件中的数据进行处理，并将处理结果保存到一个新文件夹中。

import os
import openpyxl

# 原始文件夹和目标文件夹
source_folder = './data/'
target_folder = './processed_data/'

# 创建目标文件夹
if not os.path.exists(target_folder):
    os.makedirs(target_folder)

# 遍历原始文件夹中的文件
for filename in os.listdir(source_folder):
    if filename.endswith('.xlsx'):
        # 打开文件
        workbook = openpyxl.load_workbook(filename=source_folder + filename)

        # 获取源工作表和目标工作表
        worksheet_source = workbook['Sheet1']
        worksheet_target = workbook.create_sheet('new_sheet')

        # 遍历行和列
        for row in worksheet_source.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
            age = row[2] + 10
            worksheet_target.append([row[0], row[1], age])

        # 保存文件
        new_file_name = target_folder + filename
        workbook.save(filename=new_file_name)

以上就是 Python 使用 openpyxl 批量处理数据的完整实例教程，包含两个示例说明。希望能对你的学习有所帮助。