windows7下vs2010安装opencv2.4.3详细步骤(图)

下面给出在 Windows 7 系统下安装 VS2010 和 OpenCV 2.4.3 的详细步骤(以下步骤仅供参考,安装前请仔细阅读相关文档,谨慎操作):

安装 VS2010

  1. 打开 Microsoft 官网,下载并安装 Visual Studio 2010。
  2. 安装时要注意选择 C++ 开发环境和相关组件。
  3. 选择安装路径和安装选项,等待安装完成。

安装 OpenCV 2.4.3

  1. 打开 OpenCV 官网( https://opencv.org/releases/),下载 OpenCV 2.4.3 版本的安装文件。
  2. 解压安装文件到一个指定的目录下,比如 D:\Program Files\opencv2.4.3
  3. 进入解压后的文件夹,找到 build 文件夹,新建一个文件夹 x86(如果你的系统是 32 位的)或 x64(如果你的系统是 64 位的)。
  4. 进入 x86x64 目录,打开命令行窗口。输入以下命令:

bash
cmake -G "Visual Studio 10" ..

注意:如果你的 VS 安装路径不同,需要将上面的 Visual Studio 10 改成你的正确版本号,例如 Visual Studio 15

  1. 等待 cmake 生成完成 VS 项目文件后,用 VS 打开 OpenCV.sln(在 build\x86\.\build\x64\.\ 下)。
  2. 在 VS 中,选择 Release 模式和 Win32(x86)/x64 平台,右键点击 ALL_BUILD 项目,选择“生成”以编译整个 OpenCV 库。

配置 VS2010

  1. 在 VS 中,创建一个新的 C++ 控制台项目。
  2. 右键点击项目名称,选择“属性”。
  3. 在左侧栏中,选择“VC++ 目录”,然后在右侧栏找到“包含目录”和“库目录”选项,分别添加 OpenCV 的头文件和库文件目录,比如:

text
包含目录: D:\Program Files\opencv2.4.3\build\include
库目录: D:\Program Files\opencv2.4.3\build\x86\vc10\lib

注意:如果你的系统是 64 位的,则需要选择 x64\vc10\lib 目录。

  1. 在“VC++ 目录”中,还需要添加 OpenCV 的库文件名,分别添加:

text
opencv_core243.lib
opencv_highgui243.lib
opencv_imgproc243.lib

注意:上面的库文件名需要根据你实际安装的 OpenCV 版本和使用的模块调整。

  1. 最后,在 VS 中打开并运行你的项目,验证是否编译成功。

例如,你可以实现一个简单的图像读取和显示功能。代码如下:

#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat image;
    image = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (image.empty())
    {
        printf("Image not found\n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Window", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("Display Window", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在项目文件夹中放置名为 lena.jpg 的图片文件,然后运行项目,即可看到图片显示在窗口中。

以上就是在 Windows 7 下使用 VS2010 安装并配置 OpenCV 2.4.3 的详细步骤。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:windows7下vs2010安装opencv2.4.3详细步骤(图) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月25日
下一篇 2023年5月25日

相关文章

  • android高仿微信表情输入与键盘输入代码(详细实现分析)

    针对这个话题,我会从以下几个方面来详细讲解: 需求分析 在实现高仿微信表情输入与键盘输入之前,我们需要对需求进行深入分析。具体来说,我们需要考虑以下问题: 怎样实现点击表情图标弹出表情面板? 怎样实现点击输入框,弹出键盘? 怎样让表情面板和键盘能够切换? 如何实现表情和文字的输入? 界面设计 在需求分析之后,我们需要对界面进行设计,包括布局、界面元素样式等。…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 详解三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群

    详解三分钟快速搭建分布式高可用的Redis集群 1. 准备工作 在开始之前,我们需要做好以下的准备工作: 一台或多台 Linux 主机 安装 Docker 和 Docker Compose 下载 Redis 的 Docker 镜像 2. 搭建集群 第一步:编写 docker-compose 文件 我们可以通过 docker-compose 的方式简单快速创建…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 解决Pytorch中的神坑:关于model.eval的问题

    当我们在Pytorch中使用训练好的模型进行推理时,需要使用model.eval()方法将模型切换到评估模式。在这个模式下,模型中的一些操作(如dropout)会被禁用,以确保推理结果的准确性。但是,即使在模型已经切换到评估模式下,我们在数据前向传递时仍然需要加上with torch.no_grad()代码块才行。这是因为Pytorch在评估模式下仍然会跟踪…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • spring 项目实现限流方法示例

    下面是详细讲解: Spring 项目实现限流方法示例 什么是限流 限流是指在一段时间内限制系统的访问量或并发量,从而保证系统的稳定性和安全性。 为什么要进行限流 在高并发的情况下,系统容易出现请求过多的情况,导致系统瘫痪。而进行限流可以避免这种情况的发生。另外,进行限流也可以防止恶意用户攻击。 限流的实现方式 在 Spring 项目中,可以使用 AOP 技术…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • tensorflow pb to tflite 精度下降详解

    首先我们需要明确一点,将TensorFlow pb模型转换为TensorFlow Lite格式可能会导致精度下降,主要原因是两种格式的计算方式不同。而这种精度下降的原因有很多,下面我们逐一分析。 原因一:量化 TensorFlow Lite是一种被量化的格式,也就是说,它将在一定程度上损失精度以换取性能的提升。这种损失的程度取决于模型本身的精度以及量化的方式…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • 浅析mmdetection在windows10系统环境中搭建过程

    下面是详细的”浅析mmdetection在windows10系统环境中搭建过程”攻略: 1. 安装Anaconda和CUDA 在Windows10系统环境中,我们首先需要安装Anaconda和CUDA。可以按照以下步骤进行: 下载并安装Anaconda,下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual#win…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
  • 易语言通过百度ocr接口识别图片记录微信转账金额的代码

    下面我将详细讲解“易语言通过百度ocr接口识别图片记录微信转账金额的代码”的完整攻略。 百度OCR接口首先需要去百度AI开放平台注册账号,创建应用并申请OCR识别接口的使用权限。获取到百度OCR接口的API Key和Secret Key后,就可以在易语言程序中调用百度OCR接口进行图片的识别。 代码编写 ; 设置请求方式 Http_DefaultReques…

    人工智能概论 2023年5月25日
    00
  • nginx目录路径重定向的方法

    下面我将为您详细讲解“nginx目录路径重定向的方法”的完整攻略。 1. 配置nginx 首先需要在nginx的配置文件中添加一个location来实现路径重定向,可以使用vim等编辑器打开nginx配置文件,一般默认路径为/etc/nginx/nginx.conf,在http或server模块中添加以下代码: location /old_path/ { r…

    人工智能概览 2023年5月25日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部