易语言通过百度ocr接口识别图片记录微信转账金额的代码

下面我将详细讲解“易语言通过百度ocr接口识别图片记录微信转账金额的代码”的完整攻略。

1. 百度OCR接口
   首先需要去百度AI开放平台注册账号，创建应用并申请OCR识别接口的使用权限。获取到百度OCR接口的API Key和Secret Key后，就可以在易语言程序中调用百度OCR接口进行图片的识别。

2. 代码编写

; 设置请求方式
Http_DefaultRequestMode = 1

; 设置请求的参数
API_Key = "替换成自己的API Key"
Secret_Key = "替换成自己的Secret Key"
OCR_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"

; 设置请求的头部信息
Call Http_SetRequestHeader("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")

; 加载图片并进行Base64编码
FileName = "test.png"
Open_File(FileName)  ; 打开图片文件
Read_File(0, 0, FileSize)  ; 获取文件大小
Read_File(0, 0, FileSize)  ; 读取整个文件内容
Close_File()  ; 关闭文件连接
base64 = Http_Base64Encode(0, FileSize)  ; 进行Base64编码

; 构造请求参数
Params = "access_token=" + Access_Token
Params += "&image=" + base64

; 发送POST请求
result = Http_Post(OCR_URL, API_Key, Secret_Key, Params)

; 取出识别结果
amount = Json_GetValue(result, "words_result", 0, "words")

以上就是通过百度OCR接口识别图片记录微信转账金额的代码的示例，其中包含了易语言中调用百度OCR接口的完整过程。通过将图片进行Base64编码，然后构造请求参数和发送POST请求，就可以将图片发送到百度OCR接口中进行识别，最终得到转账金额。如果要实现批量识别，可以采用循环的方式，每次处理一张图片的识别结果。

另外，如果想要更加详细的说明，可以补充说明百度OCR接口的其他功能和参数，以及在易语言中使用Json解析库解析返回的JSON数据等。