python3 实现对图片进行局部切割的方法

当我们希望对一张图片进行局部切割并处理时，使用Python3提供的Image库可以轻松实现。下面是实现该功能的完整攻略:

步骤1：导入必要的库

需要导入Python3中的Pillow库（也称为PIL，Python Imaging Library），并使用其中的Image库进行图片的处理。代码如下：

from PIL import Image

步骤2：打开图片

使用Image库的open()方法打开一张图片，将其赋值给变量img。示例代码如下：

img = Image.open('example.jpg')

步骤3：获取图片大小

使用Image库的size属性获取图片的大小。代码如下：

width, height = img.size

步骤4：进行局部切割

使用Image库的crop()方法进行局部切割。其中参数是一个元组，表示切割的区域。示例代码如下：

sub_img = img.crop((x1, y1, x2, y2))  # x1, y1, x2, y2 分别为区域的左上角与右下角坐标

示例1：将图片等分成四份

下面是一个将图片等分成四份的示例程序：

from PIL import Image

img = Image.open('example.jpg')
width, height = img.size
half_width = width // 2
half_height = height // 2
# 切割出左上角的区域
sub_img1 = img.crop((0, 0, half_width, half_height))
# 切割出右上角的区域
sub_img2 = img.crop((half_width, 0, width, half_height))
# 切割出左下角的区域
sub_img3 = img.crop((0, half_height, half_width, height))
# 切割出右下角的区域
sub_img4 = img.crop((half_width, half_height, width, height))

# 保存切割后的四张图片
sub_img1.save('sub_img1.jpg')
sub_img2.save('sub_img2.jpg')
sub_img3.save('sub_img3.jpg')
sub_img4.save('sub_img4.jpg')

示例2：切割图片中的一个圆形区域

下面是一个切割图片中的一个圆形区域的示例程序：

from PIL import Image, ImageDraw

img = Image.open('example.jpg')
width, height = img.size
mask = Image.new('L', (width, height), color='white')
draw = ImageDraw.Draw(mask)
# 绘制一个圆形区域，留其余区域为白色
draw.ellipse((x, y, x+r, y+r), fill='black')

# 将图片与掩模合并
masked_img = Image.composite(img, Image.new('RGB', img.size, color='white'), mask)

# 切割出圆形区域
sub_img = masked_img.crop((x-r, y-r, x+r, y+r))

# 保存切割后的图片
sub_img.save('sub_img.jpg')

通过以上两个示例，我们可以发现，使用Python3实现对图片的局部切割非常方便和灵活。