python定时检测无响应进程并重启的实例代码

下面是关于“python定时检测无响应进程并重启的实例代码”的完整攻略和两个示例。

检测无响应进程并重启的思路

首先,我们可以使用Python的subprocess模块创建并启动子进程,然后监听其运行状态。如果进程在规定的时间内未给出响应,我们可以通过os.kill()方法向该进程发送一个信号,使其停止运行。接着,我们可以使用相同的方式重新启动进程且在该进程启动后继续监听其状态。

实现Python定时检测无响应进程并重启的代码

import subprocess
import os
import time

# 启动进程并返回进程ID
def start_process():
    p = subprocess.Popen(['python', 'your_script.py'])
    return p.pid

# 监听进程状态
def poll_process(pid, timeout=30):
    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < timeout:
        time.sleep(1)
        if os.kill(pid, 0) != 0:
            return False
    return True

# 重启进程
def restart_process():
    pid = start_process()
    return poll_process(pid)

# 主函数,调用启动进程和监听进程状态函数
if __name__ == '__main__':
    pid = start_process()
    while True:
        if not poll_process(pid):
            print("Process not responding. Restarting...")
            pid = start_process()

在这个示例代码中,我们首先定义了三个函数:start_process()poll_process()restart_process()start_process()用于启动进程并返回其进程ID(PID);poll_process()用于监听进程状态;restart_process()用于重启进程并在重启后继续监听其状态。

然后,在主函数中,我们首先使用start_process()启动进程,并在一个无限循环中不断调用poll_process()。如果poll_process()返回False(即进程未响应),我们就使用start_process()重启进程。

示例一

假设我们要定时检测一个进程,每隔一分钟进行一次检测,如果该进程在上一次检测后一分钟内未响应,我们将向该进程发送一个SIGTERM信号并重启它。我们可以采用下面的代码实现:

import subprocess
import os
import time

# 启动进程并返回进程ID
def start_process():
    p = subprocess.Popen(['python', 'your_script.py'])
    return p.pid

# 监听进程状态
def poll_process(pid, timeout=60):
    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < timeout:
        time.sleep(1)
        if os.kill(pid, 0) != 0:
            return False
    return True

# 重启进程
def restart_process():
    pid = start_process()
    return poll_process(pid)

# 主函数,每分钟检测一次进程状态
if __name__ == '__main__':
    pid = start_process()
    while True:
        if not poll_process(pid):
            print("Process not responding. Restarting...")
            os.kill(pid, signal.SIGTERM)
            pid = start_process()
        time.sleep(60)

在这个示例代码中,我们只需稍微修改poll_process()函数并在主函数中添加一个time.sleep(60)语句,即可满足要求。

示例二

现在假设我们要同时检测两个进程,即进程A和进程B,每隔30秒钟进行一次检测。如果进程A在上一次检测后30秒钟内未响应,我们将向其发送一个SIGTERM信号并重启它;如果进程B在上一次检测后30秒钟内未响应,我们将只向其发送一个SIGTERM信号。我们可以采用下面的代码实现:

import subprocess
import os
import time
import signal

# 启动进程并返回进程ID
def start_process(command):
    p = subprocess.Popen(command.split())
    return p.pid

# 监听进程状态
def poll_process(pid, timeout=30):
    start_time = time.time()
    while time.time() - start_time < timeout:
        time.sleep(1)
        if os.kill(pid, 0) != 0:
            return False
    return True

# 重启进程
def restart_process(command):
    pid = start_process(command)
    return poll_process(pid)

# 主函数,每30秒钟检测一次进程状态
if __name__ == '__main__':
    pid_a = start_process("python your_script_a.py")
    pid_b = start_process("python your_script_b.py")
    while True:
        if not poll_process(pid_a):
            print("Process A not responding. Restarting...")
            os.kill(pid_a, signal.SIGTERM)
            pid_a = start_process("python your_script_a.py")
        if not poll_process(pid_b):
            print("Process B not responding. Killing...")
            os.kill(pid_b, signal.SIGTERM)
            pid_b = start_process("python your_script_b.py")
        time.sleep(30)

在这个示例代码中,我们稍微修改了start_process()函数和主函数。在start_process()函数中,我们现在需要传入一个命令行参数作为要启动的进程的命令;在主函数中,我们现在同时启动了两个进程,并分别检测其状态。如果进程A未响应,我们将向其发送一个SIGTERM信号并重启它,如果进程B未响应,我们将向其发送一个SIGTERM信号。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python定时检测无响应进程并重启的实例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • python cv2截取不规则区域图片实例

    下面是详细讲解“python cv2截取不规则区域图片实例”的完整攻略: 标题 介绍 本文主要介绍如何使用Python的OpenCV库来截取不规则区域的图片,可以帮助我们从图像中筛选出我们感兴趣的部分。 准备工作 在继续之前,我们需要确保已经正确安装了Python 3和OpenCV库。安装方法可以参考官方文档。如果安装过程中遇到任何问题,请参阅官方文档或搜索…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python BautifulSoup 节点信息

    Python BeautifulSoup节点信息 BeautifulSoup是Python中一个非常流行的HTML和XML解析库,可以帮助我们更方便地解析网页。本文将介绍如何使用BeautifulSoup获取节点信息,并提供两个示例。 示例1:获取节点名称 以下是一个示例代码,演示如何使用BeautifulSoup获取节点名称: from bs4 impor…

    python 2023年5月15日
    00
  • python目录操作之python遍历文件夹后将结果存储为xml

    我们来详细讲解一下如何使用Python对文件夹进行遍历,并将结果存储为XML格式的文件。 1. Python遍历文件夹 Python自带了os模块,可以方便的遍历文件夹。我们可以使用os.walk()方法来列举一个路径下的所有文件和子文件夹。 示例代码如下: import os for root, dirs, files in os.walk("/…

    python 2023年5月23日
    00
  • 如何使用 Python 下载文件

    【问题标题】:How to download a file using Python如何使用 Python 下载文件 【发布时间】:2023-04-04 12:38:01 【问题描述】: 我尝试使用 Python 从 Internet 下载一些东西,我正在使用 urllib 模块中的urllib.retriever,但我无法让它工作。我希望能够将下载的文件保…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • Python Requests爬虫之求取关键词页面详解

    Python Requests爬虫之求取关键词页面详解 介绍 Python Requests库是一个常用的用于发送HTTP请求的库,可用于构建各种爬虫、自动化工具和Web应用。本攻略主要讲解如何使用Python Requests库进行关键词页面的爬取。 准备工作 在使用前我们需要先安装Python Requests库: pip install request…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python math库 ln(x)运算的实现及原理

    Python math库 ln(x)运算的实现及原理 在Python的math库中,ln(x)函数用于计算一个数的自然对数,即以e(自然常数)为底的对数。本文将介绍Python math库中ln(x)函数的实现及原理。 实现 在Python中,我们可以使用math库中的log函数来计算自然对数。当我们在使用log函数时,如果仅提供一个参数,那么就表示以e为底…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python实现的拉格朗日插值法示例

    下面是详细讲解“Python实现的拉格朗日插值法示例”的完整攻略。 1. 什么是拉格朗日插值法 拉格朗日插值法是一种通过已知数据点来估计未知数据点的方法。它基于拉格朗日多项式,通过构造一个多项式函数来逼近原始数据,从而实现插值。 2. 拉格朗日插值法原理 假设有n数据点$(x_1,y_1),(x_2,y_2),…,(x_n,y_n)$,其中$x_i$互不…

    python 2023年5月14日
    00
  • 利用Python实现自动生成数据日报

    利用Python实现自动生成数据日报 介绍 数据分析是当今公司决策的重要组成部分,一份清晰、易懂且结构良好的数据日报是非常有必要的。本文将介绍如何通过Python自动生成数据日报。 步骤 收集数据 首先,我们需要收集需要的数据并存入Excel文件中,这里我们可以使用pandas库来读取Excel文件。 “`python import pandas as p…

    python 2023年5月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部