Python3+Requests+Excel完整接口自动化测试框架的实现

我来为您详细讲解“Python3+Requests+Excel完整接口自动化测试框架的实现”的完整实例教程。

简介

在当前的软件开发过程中，接口测试不可或缺。为了提升测试效率和测试质量，我们需要使用接口自动化测试框架来进行测试，提高测试的可重复性和可维护性。这里我们将结合Python3+Requests+Excel来实现一个完整的接口自动化测试框架。

工具说明

Python3：一个流行的编程语言，拥有丰富的第三方库，适合作为接口自动化测试工具使用。
Requests库：Python中的一个HTTP库，提供了一系列操作HTTP的方法，以便我们发送请求和读取响应。
Excel：目前大多测试人员或开发人员均能熟练使用Excel，其表格功能可以帮助我们整理数据。

流程

我们将通过以下步骤，完成一个基于Python3+Requests+Excel的接口自动化测试框架：
1. 定义测试用例：将需要进行测试的接口数据存储在Excel中作为测试用例。
2. 获取测试数据：使用Python操作Excel库，读取测试用例数据并存储到Python的数据结构中，如List或Dict。
3. 发送请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取服务器的响应。
4. 解析响应：将响应数据解析为Python的数据类型，如JSON等。
5. 断言响应：使用Python的断言机制，验证响应是否符合预期。
6. 输出测试结果：将测试结果存储回Excel中。

详细步骤

1.定义测试用例

首先，我们需要在Excel中定义测试用例。测试用例包括每个接口的请求参数、请求方式、响应结果、状态码等。测试用例的数据结构可以参考以下样例：

接口名称	请求方式	请求URL	请求头	请求参数	预期状态码	预期响应
login	post	http://localhost:8080/login	{"Content-Type": "application/json"}	{"username": "testuser", "password": "testpassword"}	200	{"code": 0, "message": "login success"}

2.获取测试数据

在Python中，我们可以使用pandas库来读取和操作Excel文件。首先，我们需要使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

接下来，我们可以使用以下代码来读取Excel文件：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('testcases.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'testcases.xlsx'是Excel文件的名称，'Sheet1'是Excel文件中的sheet名称。

读取后的数据结构类似于：

   接口名称 请求方式                   请求URL                   请求头                    请求参数  预期状态码                           预期响应
0   login   POST  http://localhost:8080/login  {'Content-Type': 'application/json'}  {'username': 'testuser', 'password': 'testpassword'}      200  {'code': 0, 'message': 'login success'}
1     ...    ...                          ...                          ...                                      ...      ...                                   ...

3.发送请求

使用Requests库可以发送HTTP请求。我们可以使用以下代码来发送请求：

import requests

response = requests.post(url=url, headers=headers, json=data)

其中，'url'是请求的URL地址，'headers'是请求头，'data'是请求参数的数据。如果是GET请求，则可以使用以下代码：

response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params)

其中，'params'是请求参数，以字典形式传入。

4.解析响应

使用Requests库响应的数据类型是Response对象，我们需要将响应数据解析为Python的数据类型，如JSON等。可以使用以下代码来解析响应：

import json

response_data = json.loads(response.text)

5.断言响应

使用Python的断言机制来验证响应数据是否符合预期。对于接口的响应，可以根据业务场景来自定义断言规则。以JSON格式的响应为例，可以使用以下代码来断言：

assert response_data['code'] == 0
assert response_data['message'] == 'success'

6.输出测试结果

最后，将测试结果输出到Excel文件中。我们可以使用以下代码来将测试结果写回Excel文件中：

data['实际状态码'] = status_code_list
data['实际响应'] = response_list

writer = pd.ExcelWriter('testcases.xlsx')
data.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)
writer.save()

其中，'status_code_list'和'response_list'分别表示接口的实际状态码和实际响应数据的列表，需要先在前面获取到。将它们再赋值到DataFrame中，并将DataFrame重新写回Excel文件中，以便查看测试结果。

示例说明

这里给出两个示例说明，以帮助理解之前的步骤。

示例一：基于Python3+Requests+Excel实现的接口自动化测试框架

import pandas as pd
import requests
import json

def test_interface(row):
    url = row['请求URL']
    headers = json.loads(row['请求头'])
    request_data = json.loads(row['请求参数'])
    method = row['请求方式']
    expected_status_code = row['预期状态码']
    expected_response = row['预期响应']

    if method == 'GET':
        response = requests.get(url, headers=headers, params=request_data)
    else:
        response = requests.post(url, headers=headers, json=request_data)

    response_data = json.loads(response.text)

    try:
        assert response.status_code == expected_status_code
        assert response_data == expected_response

        status_code_list.append(response.status_code)
        response_list.append(response_data)
    except AssertionError as e:
        print('用例编号：%d，接口名称：%s，测试不通过' % (row.name, row['接口名称']))
        print('抛出异常：%s' % str(e))
        print('预期状态码：%d，实际状态码：%d' % (expected_status_code, response.status_code))
        print('预期响应：%s，实际响应：%s' % (json.dumps(expected_response, indent=2), json.dumps(response_data, indent=2)))

        status_code_list.append(response.status_code)
        response_list.append(response_data)

if __name__ == '__main__':
    data = pd.read_excel('testcases.xlsx', sheet_name='Sheet1')

    status_code_list = []
    response_list = []

    data.apply(test_interface, axis=1)

    data['实际状态码'] = status_code_list
    data['实际响应'] = response_list

    writer = pd.ExcelWriter('testcases.xlsx')
    data.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)
    writer.save()

示例二：使用unittest结合Python3+Requests+Excel实现的接口自动化测试框架

import unittest
import requests
import json
import pandas as pd

class TestInterface(unittest.TestCase):
    # class level setup
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.data = pd.read_excel('testcases.xlsx', sheet_name='Sheet1')
        cls.status_code_list = []
        cls.response_list = []

    # class level teardown
    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.data['实际状态码'] = cls.status_code_list
        cls.data['实际响应'] = cls.response_list

        writer = pd.ExcelWriter('testcases.xlsx')
        cls.data.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)
        writer.save()

    def test_interface(self):
        row = self.data.iloc[self.index]
        url = row['请求URL']
        headers = json.loads(row['请求头'])
        request_data = json.loads(row['请求参数'])
        method = row['请求方式']
        expected_status_code = row['预期状态码']
        expected_response = row['预期响应']

        if method == 'GET':
            response = self.session.get(url, headers=headers, params=request_data)
        else:
            response = self.session.post(url, headers=headers, json=request_data)

        response_data = json.loads(response.text)

        try:
            self.assertEqual(response.status_code, expected_status_code)
            self.assertEqual(response_data, expected_response)

            self.status_code_list.append(response.status_code)
            self.response_list.append(response_data)
        except AssertionError as e:
            print('用例编号：%d，接口名称：%s，测试不通过' % (row.name, row['接口名称']))
            print('抛出异常：%s' % str(e))
            print('预期状态码：%d，实际状态码：%d' % (expected_status_code, response.status_code))
            print('预期响应：%s，实际响应：%s' % (json.dumps(expected_response, indent=2), json.dumps(response_data, indent=2)))

            self.status_code_list.append(response.status_code)
            self.response_list.append(response_data)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以上便是基于Python3+Requests+Excel实现的接口自动化测试框架的详细实例教程。通过学习这份框架，相信您能更好地用Python来进行接口自动化测试。

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