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MMDetection V1.0 版本发布以来，我们收到了很多用户的反馈，其中有不少有价值的建议，同时也有很多开发者贡献代码，和我们一起不断完善。经过 2 个月的酝酿，再经过 3 个月的开发和打磨（也就说了五六次“下周发版”吧，这里十分感谢主要开发的小伙伴们：文蔚，嘉瑞和钰杭），终于，在 2020 年 5 月 6 日，我们低调地发布了MMDetection …
笔者之前在学习TensorFlow，也在自己的笔记本上完成了安装，在PyCharm中进行学习。但是最近为了使用Python的科学计算环境，我把之前的环境卸载了，并用Anaconda重新安装了TensorFlow，这里介绍一下cpu版本的安装方法。 前提检查： 在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 确认你的显卡支持 …
caffe初学者入门笔记 1. 学会将数据转换成caffe所需要的数据格式： 使用了leveldb或者lmdb数据库，leveldb中数据按key/value形式存储。 leveldb的使用介绍： http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB 将图像以及标注信息，先经过Datum序列化成字符串，再存到leveldb数据库中。见to…
下面我会详细讲解“TensorFlow实现创建分类器”的完整攻略，其中也会包含两条示例说明。 TensorFlow实现创建分类器 第一步：准备数据 分类算法是将数据集中的样本自动划分为多个类别，因此首先需要准备好数据。经典的MNIST数据集是一个10分类问题，它包括0至9的数字图像。我们可以通过TensorFlow的官方包tensorflow.example…
目的： 固定住训练的顺序等变量，使实验可复现 def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = Tr…
tf.nn.rnn_cell.LSTMCell 又名：tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell、tf.contrib.rnn.LSTMCell 参见: tf.nn.rnn_cell.LSTMCell 输出： output：LSTM单元输出，与LSTM cell state的区别在于该输出又经过激活以及和一个sigmoid函数输出相乘。shap…
项目简介 在之前的文章keras入门（三）搭建CNN模型破解网站验证码中，笔者介绍介绍了如何用Keras来搭建CNN模型来破解网站的验证码，其中验证码含有字母和数字。 让我们一起回顾一下那篇文章的处理思路： 利用OpenCV对图像进行单个字符的切割，大概400多张图片； 对切割好的单个字符进行人工手动标记； 搭建合适的CNN模型，对标记好的数据集进行训…
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