python捕获警告的三种方法

yizhihongxing

为了让读者更好地了解捕获警告的方式,下面将从以下三个方面进行讲解:

  1. 捕获警告的基本概念
  2. Python捕获警告的三种方法
  3. 两个示例说明

一、捕获警告的基本概念

在 Python 中,警告是一种异常情况,可以被捕获和处理,常见的有以下几种情况:

  • DeprecationWarning:警告提示一些将被Python未来版本淘汰的、弃用的部分。
  • ImportWarning:当与 Import 语句相关的警告发生时,会引发 ImportWarning。
  • ResourceWarning :警告提示您可能正在泄漏资源,如文件句柄、网络连接等。

二、Python捕获警告的三种方法

1. 使用 warnings 模块

Python 中有一个 warnings 模块,可以用于捕获警告,通过该模块可以定义被触发时所应采取的行为。其使用方法如下:

import warnings
warnings.warn('警告的内容')

输出:

__main__:1: UserWarning: 警告的内容

可以发现在警告输出时,它会指定了问题所在的行数,毕竟这个警告是由我们主动打印的,并不是跑出来的。

2. 使用 warnings.catch_warnings() 上下文环境

import warnings

def catch_warning():
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter("always")
        warnings.warn("警告的内容", category=UserWarning)

catch_warning()

输出:

__main__:5: UserWarning: 警告的内容

使用上下文环境来捕获警告,会在运行期间临时启用警告处理程序。在该上下文环境中,只有指定警告类别的警告才会被触发。在上面的示例中,我们使用了 simplefilter() 函数来指定要捕获的警告类别。

3. 使用 warnings.filterwarnings() 过滤警告

import warnings

def filter_warning():
    warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning)
    warnings.warn("警告的内容", UserWarning)

filter_warning()

通过 filterwarnings() 函数的调用,我们可以指定所需的警告选项,将选择存储在警告选项存储器中。在该示例中,我们使用 filterwarnings() 函数将 UserWarning 类别添加到被忽略的警告列表中。

三、两个示例说明

1. 使用 warnings 模块

import warnings
warnings.warn('Python 2.x 将不会为这些特殊序列行为产生 StopIteration 异常了。')

输出:

__main__:3: UserWarning: Python 2.x 将不会为这些特殊序列行为产生 StopIteration 异常了。

2. 使用 warnings.catch_warnings() 上下文环境

import warnings

def catch_warning():
    with warnings.catch_warnings():
        warnings.simplefilter('error', category=DeprecationWarning)
        print(type('hello'))

catch_warning()

输出:

<class 'str'>

这里没报错就是没抓到过期警告(DeprecationWarning),因为为捕获警告类型设置了错误级别,所以在上下文环境中只有指定警告类别的警告才会被触发。如果不设置 simplefilter() 函数,则 catch_warnings() 上下文环境将捕获所有警告。

以上就是 Python 捕获警告的三种方法,通过这三种方法,我们可以有效地捕获程序中出现的警告信息,进一步优化程序的可靠性和可读性。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python捕获警告的三种方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python中的面向对象编程详解(上)

    针对“Python中的面向对象编程详解(上)”这篇文章,我会进行如下详细讲解: Python中的面向对象编程详解(上) 什么是面向对象编程? 首先,我们需要明白什么是面向对象编程(Object-oriented Programming, OOP)。面向对象编程是一种程序设计模式,它将数据和操作数据的行为封装在一起,形成对象(Object),并通过对象之间的交…

    python 2023年5月31日
    00
  • python目录与文件名操作例子

    首先我们需要了解在Python中,如何操作系统的目录和文件。Python中,有一个内置的标准库os提供了丰富的函数和模块,用于对文件和目录的操作。 接下来,我将为大家列出常用的一些os模块函数,并通过两个示例来演示如何操作文件和目录。 查看当前工作目录 在Python中使用os模块中的getcwd函数,可以获取当前工作目录的路径,示例代码如下: import…

    python 2023年6月5日
    00
  • 基于python实现上传文件到OSS代码实例

    阿里云对象存储(OSS)是一种高可用、高可靠、高扩展性的云存储服务,可以用于存储和管理各种类型的文件。本文将详细讲解基于Python实现上传文件到OSS的完整攻略,包括使用aliyun-python-sdk-oss库和boto3库两个示例。 使用aliyun-python-sdk-oss库上传文件到OSS的示例 以下是一个示例,演示如何使用aliyun-py…

    python 2023年5月15日
    00
  • python如何提升爬虫效率

    下面是提升Python爬虫效率的攻略: 1. 使用多线程或多进程 使用多线程或多进程可以提高爬虫效率,因为爬虫程序往往是I/O密集型的任务,而多线程或多进程能够利用CPU的多核心进行并发处理。 1.1 多线程 Python的threading模块可以让我们方便地创建和控制线程。以下是一个简单的示例代码,向多个URL发送HTTP请求,使用多线程进行并发处理: …

    python 2023年5月14日
    00
  • 18 个 Python 编程技巧,提高工作效率

    下面我将为大家详细讲解“18 个 Python 编程技巧,提高工作效率”的完整攻略。 1. 列表解析(List comprehension) 列表解析是 Python 的一项强大而又实用的功能,它可以使用更少的代码来创建或修改列表。例如,你可以使用以下代码创建一个包含 1 到 10 的数字的列表: numbers = [x for x in range(1,…

    python 2023年5月13日
    00
  • python的文件操作方法汇总

    Python的文件操作方法汇总 1. 简介 在Python中,文件的读写是很基础也很重要的内容。Python提供了灵活、简单、高效的文件读写操作。本文将介绍Python文件读写的方法和技巧,包括创建文件、写入文件、读取文件、删除文件等。 2. 创建文件 为了创建文件,我们可以使用的方法是Python内置的open()函数,文件通常可以在读写模式下打开。我们使…

    python 2023年5月31日
    00
  • python实现可下载音乐的音乐播放器

    我们将分为以下几个部分来讲解如何使用Python实现可下载音乐的音乐播放器: 理解所需的工具 确定要使用的Python库 实现代码 测试播放器 添加可下载音乐功能 1. 理解所需的工具 在开始编写代码之前,了解所需的所有工具是很重要的。以下是编写本教程所需的工具列表: Python pip (Python包管理工具)。 需要用到的Python库:pygame…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 二进制字节流数据的读取操作(bytes与bitstring)

    来给你详细讲解下Python 二进制字节流数据的读取操作(bytes与bitstring)。 什么是二进制字节流数据 二进制字节流数据是计算机处理数据的最基本形式,所有的数据在计算机中都是以二进制字节流的形式存储的。它由一系列的二进制位组成,每8个二进制位可以组成一个字节(Byte),一个字节可以表示256种不同的状态。 二进制字节流数据读取(bytes) …

    python 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部