最全阿里面试题合集118道+答案（阿里技术专家分享）

首先，这是一个阿里面试题的合集，包含了118道题目和对应的答案。这个合集中的问题涵盖了阿里巴巴的各个技术岗位，从算法和数据结构到操作系统和网络编程等各个方面。但是，这里需要注意的是，这个合集并不是阿里官方出品的面试题库，只是一些技术专家自己总结的样例题目。

那么，对于准备去阿里面试的同学来说，这个合集可以提供一些参考和练习用的例题，但并不能代替对于基础知识和技术要求的深入理解和掌握。面试时，面试官会根据你的回答、细节和思考过程来判断你是否符合他们的要求，所以只有真正掌握了所需技术才能在面试中表现出色。

下面，以两道具体的题目为例，说明如何应对这些题目。

1. 给定一个字符串和一个模式串，在字符串中查找是否存在与模式匹配的子串。

首先，对于这个问题，我们可以考虑使用字符串算法中的KMP算法。具体做法就是对模式串进行前缀匹配处理，预处理得到所有前缀的前缀函数（prefix function），然后在字符串中使用指针移动来进行匹配。如果匹配成功，则返回匹配起始位置，否则返回-1。

代码如下：

def kmp_search(s, p):
    m, n = len(s), len(p)
    prefix = get_prefix(p)
    j = -1
    for i in range(m):
        while j > -1 and p[j + 1] != s[i]:
            j = prefix[j]
        if p[j + 1] == s[i]:
            j += 1
        if j == n - 1:
            return i - n + 1
    return -1

def get_prefix(p):
    n = len(p)
    prefix = [-1] * n
    j = -1
    for i in range(1, n):
        while j > -1 and p[j + 1] != p[i]:
            j = prefix[j]
        if p[j + 1] == p[i]:
            j += 1
        prefix[i] = j
    return prefix

1. 实现一个LRU缓存淘汰算法。

这个问题考察的是对于常见数据结构的运用和实现能力，需要我们通过数据结构来实现一个LRU缓存淘汰算法。具体做法一般采用哈希表后加链表的组合数据结构，用链表实现LRU缓存淘汰算法的淘汰功能，用哈希表来存储缓存的键值对，从而实现缓存查询的O(1)时间复杂度。

代码如下：

class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.head = Node(0, 0)
        self.tail = Node(0, 0)
        self.head.next = self.tail
        self.tail.prev = self.head

    def get(self, key: int) -> int:
        if key in self.cache:
            node = self.cache[key]
            self._remove(node)
            self._add(node)
            return node.val
        else:
            return -1

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        if key in self.cache:
            self._remove(self.cache[key])
        node = Node(key, value)
        self.cache[key] = node
        self._add(node)
        if len(self.cache) > self.capacity:
            node = self.head.next
            self._remove(node)
            del self.cache[node.key]

    def _remove(self, node):
        prev = node.prev
        next = node.next
        prev.next = next
        next.prev = prev

    def _add(self, node):
        prev = self.tail.prev
        prev.next = node
        node.prev = prev
        node.next = self.tail
        self.tail.prev = node

class Node:

    def __init__(self, key, val):
        self.key = key
        self.val = val
        self.prev = None
        self.next = None

以上是两道典型的题目解答，通过这些题目的练习和参考，我们可以为阿里巴巴的面试做好准备，但是在面试过程中也需要注重自己知识点的理解和经验能力的体现。