python取均匀不重复的随机数方式

当我们需要生成一组随机数时，有时候我们需要保证这组随机数不重复且分布均匀。在Python中，我们可以使用random模块中的sample函数来实现。下面是详细的攻略步骤及示例说明：

步骤一：导入random模块

在Python中，random模块提供了生成随机数的功能，我们需要先导入该模块：

import random

步骤二：定义随机数生成的起止范围

我们需要先定义随机数生成的起始值和终止值。例如，我们需要生成10个不重复、均匀分布在1到100之间的随机数，我们可以定义如下：

start_num = 1
end_num = 100
num_of_random = 10

步骤三：调用sample函数生成随机数

我们可以使用random模块中的sample函数生成随机数。sample函数需要传入两个参数：第一个参数是可迭代对象，其元素会被随机选择并生成一个新的列表；第二个参数是需要从列表中随机选择的元素个数。例如，我们可以通过以下代码生成10个不重复、均匀分布在1到100之间的随机数：

random_list = random.sample(range(start_num, end_num + 1), num_of_random)

上述代码中，range(start_num, end_num + 1)生成了1到100之间的数字序列，而num_of_random参数指定了需要从这个序列中随机选择的10个数字。sample函数会根据这两个参数生成一个新的列表random_list，该列表中的元素就是我们需要的随机数。

示例一：生成不重复的随机数

我们可以先通过以下代码生成一个包含1到100之间所有数字的列表，然后使用sample函数生成10个不重复、均匀分布在该列表中的随机数：

start_num = 1
end_num = 100
num_of_random = 10

all_nums = list(range(start_num, end_num + 1))   # 生成1到100之间所有数字的列表
random_list = random.sample(all_nums, num_of_random)   # 从列表中随机选取10个数字

print(random_list)

运行结果类似于：

[56, 30, 95, 80, 42, 33, 88, 96, 75, 100]

该列表中的元素不重复，且都分布在1到100之间。

示例二：生成均匀分布的随机数

如果我们需要生成均匀分布的随机数，可以先生成一组均匀分布的数字序列，然后使用sample函数从中随机选择指定的数字个数。例如，我们可以使用以下代码生成均匀分布在-10到10之间的随机数：

start_num = -10
end_num = 10
num_of_random = 10

interval = (end_num - start_num) / num_of_random   # 计算每个数字的间隔
candidate_nums = [start_num + i * interval for i in range(num_of_random)]   # 生成均匀分布的数字序列
random_list = random.sample(candidate_nums, num_of_random)   # 从序列中随机选取10个数字

print(random_list)