欢迎来到本篇文章,本文主要介绍Python+pytest接口自动化测试中的一个强大的日志管理模块——loguru。
什么是loguru?
loguru是一款Python的日志管理模块,具有以下特点:
- 易于使用,方便快捷地记录Python日志;
- 提供多种配置方式,满足不同用户的需求;
- 具有强大的过滤和格式化功能;
- 支持多进程、多线程、异步I/O等场景下的日志记录;
- 支持多种输出方式。
安装loguru
使用pip命令安装loguru:
pip install loguru
日志记录示例
接下来,我们将通过两个示例来讲解loguru的用法。
示例一:基本日志记录
import sys
from loguru import logger
# 配置日志文件输出
logger.add(sys.stdout, colorize=True)
# 记录日志
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")
上述示例中,我们首先使用logger.add()方法,将日志输出到控制台,然后分别记录了debug、info、warning、error和critical级别的日志。运行以上代码,将会在控制台打印如下日志信息:
2021-12-31 16:01:22.920 | DEBUG | __main__:8 <module> : This is a debug message.
2021-12-31 16:01:22.924 | INFO | __main__:9 <module> : This is an info message.
2021-12-31 16:01:22.924 | WARNING | __main__:10 <module> : This is a warning message.
2021-12-31 16:01:22.926 | ERROR | __main__:11 <module> : This is an error message.
2021-12-31 16:01:22.926 | CRITICAL | __main__:12 <module> : This is a critical message.
示例二:输出到文件
import sys
from loguru import logger
# 配置日志文件输出
logger.add("debug.log", format="{time} {level} {message}", level="DEBUG", rotation="10 MB", compression="zip")
# 记录日志
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")
logger.critical("This is a critical message.")
上述示例中,我们使用logger.add()方法,将日志输出到文件。format
参数用于指定日志格式,level
参数用于指定记录到文件中的最低日志级别,rotation
参数用于指定日志文件大小的回滚方式,compression
参数用于指定日志文件回滚时的压缩格式。以上参数的设置可以根据实际需求进行调整。
运行以上代码,将会记录日志到debug.log
文件中:
2021-12-31 16:01:22.920 DEBUG This is a debug message.
2021-12-31 16:01:22.924 INFO This is an info message.
2021-12-31 16:01:22.924 WARNING This is a warning message.
2021-12-31 16:01:22.926 ERROR This is an error message.
2021-12-31 16:01:22.926 CRITICAL This is a critical message.
总结
使用loguru可以方便快捷地记录Python日志,并且支持多种输出方式,能够满足不同用户的需求。在进行Python+pytest接口自动化测试时,合理记录日志可以帮助我们发现和排查潜在问题,提高测试效率和可维护性。
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