Python爬取微信小程序Charles实现过程图解

当你需要用Python爬取微信小程序的数据时，你可以使用Charles代理工具来进行抓包，获取请求和响应数据。下面是Python爬取微信小程序Charles实现过程的详细攻略:

步骤1：安装和配置Charles

首先，你需要在电脑上安装并启动Charles。安装完Charles之后，在Charles的Proxy菜单栏中找到Proxy Settings，把Proxy Settings窗口中HTTP Proxy的端口设置为8080，同时勾选上Enable transparent HTTP proxying选项以及下面的勾选框。

步骤2：启动Charles的监听

点击Charles工具栏中的“启动记录”按钮，开始监听网络请求。

步骤3：用微信小程序进行操作

打开微信小程序，进行需要爬取的操作，比如查看某个小程序的订单列表。

步骤4：在Charles中查看请求

在Charles左侧的树状目录中，找到微信小程序相关的请求，双击打开，切换到Request选项卡，即可查看请求的详细信息，包括请求头、请求参数等。

步骤5：导出请求信息

在Request选项卡下方找到Export按钮，选择保存的文件格式为JSON，将数据保存到本地。

步骤6：解析请求数据

使用Python编写代码，读取刚才保存的JSON文件，解析出需要的请求参数，然后将这些参数构建成HTTP请求，发起请求获取响应数据。

步骤7：在Charles中查看响应数据

当你得到响应数据后，在Charles左侧的树状目录中就可以找到对应的响应请求。双击打开请求，切换到Response选项卡，即可查看响应数据，包括响应头、响应内容等。

示例1：爬取某个小程序的订单列表

首先，在Charles中进行步骤4和步骤5，将订单列表的请求保存成JSON格式的文件，然后在Python中解析出需要的请求参数，如下所示：

import json

with open('order_list.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

request_url = 'https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/wx...'
openid = data['openid']
access_token = data['access_token']
params = {'openid': openid, 'access_token': access_token}

然后，我们可以使用requests库构建HTTP请求，请求订单列表数据：

import requests

response = requests.get(request_url, params=params)

最后，我们在Charles中查看响应数据，解析出我们需要的订单数据。

示例2：爬取微信公众号文章

类似地，我们可以对微信公众号文章进行爬取。

首先，在Charles中找到请求，保存成JSON格式的文件。然后在Python中解析出需要的请求参数：

import json

with open('article_detail.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

request_url = 'https://mp.weixin.qq.com/s...'
uin = data['uin']
key = data['key']
pass_ticket = data['pass_ticket']
biz = data['biz']
mid = data['mid']
sn = data['sn']
version = data['version']
params = {'uin': uin, 'key': key, 'pass_ticket': pass_ticket, 'biz':biz, 'mid': mid, 'sn': sn, 'version': version}

接下来，我们使用requests库构建HTTP请求，请求文章数据：

import requests

response = requests.get(request_url, params=params)

最后，在Charles中查看响应数据，解析出公众号文章的详细信息。

以上便是使用Python爬取微信小程序Charles实现过程的详细攻略，希望能对你有所帮助。