Python3内置模块random随机方法小结

Python内置的random模块提供了许多生成随机数的方法，可以用于模拟、游戏、密码生成、实验和统计等场合。本文将介绍常用的几个方法以及示例。

1. random.random()

函数返回一个0到1之间的随机浮点数，即[0,1)区间内的数。

示例1：

import random

print(random.random())  # 生成一个随机浮点数，如 0.5423320590261058

2. random.randint(a, b)

函数返回一个在a到b之间的随机整数，包括a和b。

示例2：

import random

print(random.randint(1, 10))  # 生成一个1到10之间的随机整数，如 6

3. random.choice(sequence)

函数返回一个序列中的随机元素。

示例3：

import random

list1 = ['apple', 'banana', 'orange']
print(random.choice(list1))  # 从list1中随机选择一个元素，如 'orange'

4. random.choices(population, weights=None, cum_weights=None, k=1)

函数返回一个由population中的元素随机生成的列表，可以设定各元素的权重或累积权重。

示例4：

import random

list2 = ['red', 'green', 'blue']
weights = [0.2, 0.3, 0.5]
print(random.choices(list2, weights=weights, k=3))  # 从list2中随机选择3个元素，以权重分别为[0.2, 0.3, 0.5]，如 ['green', 'red', 'blue']

5. random.shuffle(x[, random])

函数用于将一个序列中的元素随机排序。

示例5：

import random

list3 = ['alpha', 'beta', 'gamma', 'delta', 'epsilon']
random.shuffle(list3)
print(list3)  # 随机打乱list3的元素顺序，如 ['beta', 'gamma', 'delta', 'alpha', 'epsilon']

6. random.sample(population, k)

函数返回一个随机选取的k个元素的列表，不会改变原序列。

示例6：

import random

list4 = ['cat', 'dog', 'lion', 'tiger', 'elephant']
print(random.sample(list4, k=3))  # 从list4中随机选择3个元素，如 ['tiger', 'dog', 'lion']

7. random.uniform(a, b)

函数返回一个在a到b之间的随机浮点数，包括a和b，与randint不同的是可以是小数。

示例7：

import random

print(random.uniform(3, 9))  # 生成一个3到9之间的随机浮点数，如 7.077531145700284

8. random.seed(a=None, version=2)

函数用于指定生成随机数的种子，默认为系统时间。给定相同的种子和选项，会产生相同的随机数序列。

示例8：

import random

random.seed(123)  # 设定随机数种子为123
print(random.randint(1, 10))  # 生成一个1到10之间的随机整数，如 2
random.seed(123)
print(random.randint(1, 10))  # 再次生成一个1到10之间的随机整数，结果与上面相同，为 2