使用Python文件读写,自定义分隔符(custom delimiter)

当需要对大批量文本数据进行处理时，使用Python编程语言进行文件读写操作是非常便捷且高效的选择。Python中内置了用于读写文件的函数、模块和类，可以轻松地完成对文件的读取、写入、追加等操作。而自定义分隔符则可以帮助我们更好地处理数据，并快速解析文件中的数据。

以下是使用Python文件读写，自定义分隔符的攻略指南：

准备工作

在开始文件读写的操作前，需要先准备要操作的文件。可以使用Python自带的open()函数来打开文件，代码如下：

file = open('filename.txt', 'r')

其中，“filename.txt”为文件名，‘r’表示只读取文件内容。

读取文件

如果要读取文件的全部内容，可以使用read()函数，如下：

content = file.read()

此时，返回的content即为文件中的全部内容。

如果要一行一行地读取文件，可以使用readline()函数。代码如下所示：

line = file.readline()
while line:
    print(line)
    line = file.readline()

这里的while循环会不断读取一行、输出一行，直到读取完文件内容为止。

自定义分隔符

当文件需要使用自定义分隔符时，可以使用split()函数进行拆分。首先，我们需要定义好分隔符（这里以‘|’为例），代码如下：

delimiter = '|'

然后，在读取到文件内容后，使用split()函数对每行内容进行拆分，如下所示：

for line in content:
    values = line.split(delimiter)

values即为包含拆分后每个数值的列表。

示例说明

下面以一个具体的文件为例进行说明。

假设我们有一个csv文件，文件名为‘data.csv’，内容如下：

name|age|gender
Alice|25|female
Bob|32|male
Charlie|19|male

我们要读取这个文件，将每一行的名称、年龄、性别分开，并将它们存入一个列表里面。

首先，我们可以使用open()方法打开文件，读取文件内容：

file = open('data.csv', 'r')
content = file.read()

接着，我们定义‘|’作为分隔符：

delimiter = '|'

然后，使用split()函数分隔每一行，并将其存入一个列表中：

data = []
for line in content:
    values = line.split(delimiter)
    data.append(values)

这里，我们得到了一个数据列表，包含了每个人的名称、年龄和性别。