利用python在excel里面直接使用sql函数的方法

下面是详细的实例教程。

1. 安装必要的Python库

这个实例使用了openpyxl库来操作Excel文件和sqlite3库来执行SQL语句。所以需要先安装这两个库，可以使用pip来进行安装：

pip install openpyxl
pip install sqlite3

2. 准备Excel文件

准备一个包含数据的Excel文件，例如：

id	name	age	gender
1	Alice	21	Female
2	Bob	26	Male
3	Charlie	30	Male
4	David	25	Male
5	Ellen	22	Female

注意：Excel文件中的sheet名称不能为中文，否则会抛出异常。

3. 使用Python操作Excel文件

首先需要导入openpyxl库：

import openpyxl

然后读取Excel文件和sheet：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']

接下来可以访问Excel中的单元格并获取其中的值：

cell = sheet['B2']
print(cell.value)  # 输出 'Alice'

也可以遍历整个Excel表格来获取所有的值：

for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    print(row)  # 输出 (1, 'Alice', 21, 'Female') 等每行的内容

4. 使用Python执行SQL语句

首先需要导入sqlite3库：

import sqlite3

然后连接到内存数据库：

connection = sqlite3.connect(':memory:')
cursor = connection.cursor()

接下来可以创建表格并插入数据：

sql = '''
CREATE TABLE person (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    gender TEXT
);

INSERT INTO person (id, name, age, gender) VALUES
(1, 'Alice', 21, 'Female'),
(2, 'Bob', 26, 'Male'),
(3, 'Charlie', 30, 'Male'),
(4, 'David', 25, 'Male'),
(5, 'Ellen', 22, 'Female');
'''

cursor.executescript(sql)

然后执行SQL语句并获取查询结果：

sql = '''
SELECT id, name FROM person WHERE age > 25;
'''

result = cursor.execute(sql)
for row in result:
    print(row)  # 输出 (2, 'Bob') 和 (3, 'Charlie')

5. 在Excel里面直接使用SQL函数

接下来就可以将Excel和SQL结合起来了。首先要在Excel文件中添加一个新的sheet，命名为 'SQL'，然后在A1单元格中输入下面的公式：

=SQL.EXEC("SELECT id, name FROM person WHERE age > 25")

这个公式的意思是调用名为SQL.EXEC的函数来执行指定的SQL语句，并将结果显示在当前单元格。注意，SQL.EXEC函数必须用双引号来包含SQL语句。

实际编写SQL.EXEC函数的代码如下：

def sql_exec(sql):
    connection = sqlite3.connect(':memory:')
    cursor = connection.cursor()

    sql_create_table = '''
    CREATE TABLE person (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER,
        gender TEXT
    );
    '''

    sql_insert_data = '''
    INSERT INTO person (id, name, age, gender) VALUES
        (1, 'Alice', 21, 'Female'),
        (2, 'Bob', 26, 'Male'),
        (3, 'Charlie', 30, 'Male'),
        (4, 'David', 25, 'Male'),
        (5, 'Ellen', 22, 'Female');
    '''

    cursor.executescript(sql_create_table)
    cursor.executescript(sql_insert_data)
    result = cursor.execute(sql).fetchall()

    connection.close()
    return result

最后在Python程序中调用这个函数来执行SQL.EXEC函数：

def main():
    workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
    sheet = workbook['SQL']

    for row in range(1, sheet.max_row + 1):
        for col in range(1, sheet.max_column + 1):
            cell = sheet.cell(row=row, column=col)
            if cell.value and cell.value.startswith('=SQL.EXEC('):
                sql = cell.value[10:-1]  # 去掉 '=SQL.EXEC(' 和 ')' 两端的字符
                result = sql_exec(sql)
                for i, row_data in enumerate(result):
                    for j, cell_data in enumerate(row_data):
                        sheet.cell(row=row + i, column=col + j).value = cell_data

    workbook.save('example.xlsx')

上面的代码会遍历Excel文件中的每一个单元格，如果这个单元格的值是以 '=SQL.EXEC(' 开头的，就调用sql_exec函数来执行这个SQL语句，并将结果更新到同一列后面的单元格中。

执行完这段代码后，Excel文件中的SQL sheet就会自动填充上面的SQL语句查询结果了。

6. 示例说明

以下是两个示例说明：

示例1：使用WHERE子句查询数据

在Excel文件中添加一个新的sheet，命名为 'SQL-1'，然后在A1单元格中输入下面的公式：

=SQL.EXEC("SELECT id, name FROM person WHERE age >= 25 ORDER BY age DESC")

这个公式的意思是查询年龄大于等于25的人，并按照年龄降序排列。执行完上面的Python程序后，就会在这个Excel sheet中自动填充查询结果。

示例2：使用JOIN子句查询数据

在Excel文件中添加一个新的sheet，命名为 'SQL-2'，然后在A1单元格中输入下面的公式：

=SQL.EXEC("SELECT p.id, p.name, c.name FROM person p JOIN company c ON p.company_id = c.id")

这个公式的意思是查询person表格和company表格之间的关联数据。执行完上面的Python程序后，就会在这个Excel sheet中自动填充查询结果。

到这里，我们就完成了在Excel里面直接使用SQL函数的方法。希望这个实例教程可以帮助到你。