Python 网页请求之requests库的使用详解

下面是关于“Python 网页请求之requests库的使用详解”的完整攻略:

1. requests库简介

requests是一个Python第三方库,用于发送HTTP请求。 使用requests包可以轻松地向指定的URL发送请求,获取响应。

2. requests的安装

在终端中使用pip命令安装:

pip install requests

3. requests库的基本用法

3.1 发送GET请求

使用requests库发送GET请求十分简单:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)   # 打印获取到的HTML页面内容

上述代码中,先导入requests库,然后通过get方法发送一个请求,获取响应,最后打印了获取到的HTML页面内容。

3.2 发送POST请求

使用requests库发送POST请求也十分简单:

import requests

url = 'https://httpbin.org/post'
data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post(url, data=data)
print(response.text)   # 打印获取到的HTML页面内容

上述代码中,将需要post过去的数据传递给了一个字典变量data,然后调用了post方法,获取响应最后打印获取到的HTML页面内容。

4. 请求头

发送请求时,有时候我们需要额外添加请求头信息,requests库提供了修改请求头的方法:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
           'Host': 'www.baidu.com'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)   # 打印获取到的HTML页面内容

因为有的网站会对请求头进行识别,如果不添加请求头可能无法访问。所以在请求某些网站时,添加请求头就显得尤为重要。

5. cookies

请求cookie是我们常用的功能之一,requests库同样支持设置和使用cookie:

import requests

url = 'https://httpbin.org/cookies'
cookies = {'name1': 'value1', 'name2': 'value2'}
response = requests.get(url, cookies=cookies)
print(response.text)   # 打印获取到的HTML页面内容

上述代码中,将需要设置的cookie传递给了一个字典变量cookies,然后调用get方法,获取响应最后打印获取到的HTML页面内容。

6. 代理

使用代理进行请求是我们在爬虫领域常用的操作,requests库同样支持使用代理:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
proxies = {'https':'https://127.0.0.1:1080', 'http':'http://127.0.0.1:1080'}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(response.text)   # 打印获取到的HTML页面内容

上述代码中,将需要使用的代理传递给了一个字典变量proxies,然后调用get方法,获取响应最后打印获取到的HTML页面内容。

7. SSL证书验证

requests库使用verify参数来控制证书验证,如果verify参数为True(默认情况下),请求时会验证服务器的SSL证书,如果证书验证失败将会抛出SSLError异常。

import requests

url = 'https://www.https123.com'
response = requests.get(url, verify=False)
print(response.text)   # 打印获取到的HTML页面内容

上述代码中,设置verify参数为False表示忽略对证书的验证,可以正常获取到响应。如果开发中获取不了SSL验证的站点可以试一下这个方法。

以上就是有关requests库的详细攻略,可能不够完整,但是可以满足基础需求。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python 网页请求之requests库的使用详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 全面了解Python环境配置及项目建立

    下面将提供详细的关于“全面了解Python环境配置及项目建立”的攻略。 Python环境配置 安装Python 首先你需要下载Python安装程序,这可以在Python官方网站上进行下载,地址为:https://www.python.org/downloads/。选择对应版本的程序下载,然后将其安装到本地电脑上。 配置环境变量 Windows系统:将Pyth…

    python 2023年5月19日
    00
  • 使用Python3 poplib模块删除服务器多天前的邮件实现代码

    下面是使用Python3 poplib模块删除服务器多天前的邮件的完整攻略和示例: 什么是poplib模块? poplib是Python的内置模块之一,用于连接与操作POP3(邮局协议)邮件服务器。通过poplib模块,我们可以在Python中方便地获取、发送、删除邮件,以及管理邮件服务器。 实现代码 首先,我们需要通过poplib模块连接到邮件服务器。下面…

    python 2023年6月2日
    00
  • 超详细注释之OpenCV dlib实现人脸采集

    下面是针对“超详细注释之OpenCV dlib实现人脸采集”的完整攻略: OpenCV dlib实现人脸采集 简介 本文将使用Python中的OpenCV和dlib库来实现人脸采集。dlib库是一个基于机器学习算法的C++工具箱,可以进行人脸检测和面部关键点检测等操作,而OpenCV库则是一个计算机视觉的强大工具,它可以帮助我们实现图像和视频处理。 在这里,…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python爬虫实现模拟点击动态页面

    当我们需要爬取动态页面时,通常需要模拟点击操作来触发页面的动态加载。在本攻略中,我们将介绍如何使用Python爬虫实现模拟点击动态页面。以下是一个完整攻略,包括两个示例。 步骤1:安装Selenium库 首先,我们需要安装Selenium库,以便使用Python模拟浏览器操作。我们可以使用以下命令安装Selenium库: pip install seleni…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python列表删除的三种方法代码分享

    以下是“Python列表删除的三种方法代码分享”的完整攻略。 1. 使用del语句 在Python中,我们可以使用del语句删除列表中元素。del语可以删除列表中指定位置的元素,也可以删除整个列表。以下是del语句的语法: del list[index] 其中list是要进行删除操作的列表,index是要删除的元素的位置。以下是一个示例,演示如何使用del语…

    python 2023年5月13日
    00
  • python数据预处理 :数据抽样解析

    Python数据预处理:数据抽样解析 什么是数据抽样? 数据抽样是从整个数据集中选择一部分数据样本进行分析。大型数据集通常不能完全处理,因此采用数据抽样的方法能够减少计算复杂度、提高计算速度,并保留足够的信息量以支持后续的数据分析、建模和可视化。 数据抽样可以分为两类:随机抽样和非随机抽样。其中,随机抽样包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等,非随机抽样包括…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现淘宝购物系统

    Python实现淘宝购物系统攻略 本文将详细介绍如何使用Python实现淘宝购物系统,包括爬取淘宝商品信息、实现购物车功能和处理订单流程。以下是完整攻略的步骤和示例代码。 爬取淘宝商品信息 要实现淘宝购物系统,首先需要爬取淘宝商品信息。使用Python可以通过以下步骤来实现: 1. 安装必要的库 使用Python爬取网页通常需要用到的库有requests、b…

    python 2023年5月30日
    00
  • 拓扑排序Python实现的过程

    拓扑排序Python实现的过程 拓扑排序是一种常用的有向无环图(DAG)的排序算法,它可以将DAG中的节点按照一定的顺序进行排序。实际应用中,拓扑排序常于任务调度、依赖关系分析等场景。本文将介绍拓扑排序的Python实现过程,并提供两个示例说明。 拓扑排序的实现过程 拓扑排序的实现过程可以分为以下几个步骤: 构建DAG:将有向表示为邻接表或邻接矩阵的形式。 …

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部