在Ubuntu16.04下，已安装CUDA8.0和cudnn5.1，编译caffe通过，make runtest通过。但在使用caffe进行网络训练时，发生错误如下：
解决方法：这是显卡驱动版本过高的原因。本人的1080Ti显卡使用NVIDIA-Linux-x86_64-384.69驱动就会出现上述问题，换成NVIDIA-Linux-x86_64-375.82版本的驱动，问题解决。附NVIDIA显卡驱动下载地址：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
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title : 目标检测③基于深度学习的检测算法（续） 目标检测实验报告 检测所用软硬件+云服务器： 硬件：macOS或者windows电脑 软件：pycharm+生成的测试集 云服务器：滴滴云（https://www.didiyun.com/activity.html）输入博主的大师码：8996 ，只需⑨折，便不用体验搭环境的痛苦，安心训练自己的模型 相比…
Tensorflow的核心代码在core模块中，56w行的代码量让人望而生畏，熟悉了bazel工具之后，发现BUILD文件是理清代码结构的很好的资源，但使用bazel query语法提取出来//tensorflow/core:tensorflow目标包含了9k多个依赖关系，即便画出了依赖关系图，可读性也非常差。由于目前仅关心核心实现，平台依赖和测试相关的目标…
这个要在图片已经转化成lmdb格式下才能求均值。。。 1.查看caffe根目录下的bin是否存在compute_image_mean.exe（用的happey大神的） 如果没有存在，你需要打开MainBuilder.sln，右键compute_image_mean-仅用于项目-仅生成compute_image_mean。 2.新建ComputeImage…
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RNN是最常用的LSTM（LSTM由RNN转化而来）一般般用于记住之前的状态，以供后续神经网络的判断，它由input gate 、forget gate 、output gate 、和cell memory组成，每个LSTM本质上就是一个神经元，特殊之处在于有4个输入：zzz和三个门控制信号zi,zf,zoz^{i},z^{f},z^{o}zi,zf,zo …
ICCV2019论文点评：3D Object Detect疏密度点云三维目标检测 STD: Sparse-to-Dense 3D Object Detector for Point Cloud 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1907.10471.pdf 本文在LITTI数据集3D Object Detection三维目标检测性能…
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1，tf.layers基础函数 conv2d(). Constructs a two-dimensional convolutional layer. Takes number of filters, filter kernel size, padding, and activation function as arguments. max_pooling2…
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