在Ubuntu16.04下，已安装CUDA8.0和cudnn5.1，编译caffe通过，make runtest通过。但在使用caffe进行网络训练时，发生错误如下：
解决方法：这是显卡驱动版本过高的原因。本人的1080Ti显卡使用NVIDIA-Linux-x86_64-384.69驱动就会出现上述问题，换成NVIDIA-Linux-x86_64-375.82版本的驱动，问题解决。附NVIDIA显卡驱动下载地址：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
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首先输入图像是28*28处理好的图。 第一层卷积：用5*5的卷积核进行卷积，输入为1通道，输出为32通道。即第一层的输入为：28*28图，第一层有32个不同的滤波器，对同一张图进行卷积，然后输出为32张特征图。需要32张特征图原因是能表示更多的特征。 第二层卷积：卷积核同样为5*5，但是输入为32通道，输出为64通道。即以第一层卷积池化激活后的图作为输入，有…
下面是关于“基于docker的caffe环境搭建方法”的完整攻略。 背景 Caffe是一种流行的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉领域。使用docker可以方便地搭建Caffe环境，避免了繁琐的依赖库安装和配置。本文将详细介绍基于docker的Caffe环境搭建方法。 解决方案 以下是基于docker的Caffe环境搭建方法的详细步骤： 步骤一：安装dock…
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1. Colthing1M 数据集中有的图片没有 224*224大， 直接用 transforms.RandomCrop(224) 就会报错，RandomRange 错误 raise ValueError(“empty range for randrange() (%d,%d, %d)” % (istart, istop, width)) ValueE…
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原因：多线程情况下，model执行预测时的session、graph环境和加载时的不一致。 解决办法： 加载模型前，先执行 from tensorflow.keras import backend as K K.clear_session() 加载模型后获取session、graph，并保存： K.get_session()tf.get_default_gr…
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手写数字识别任务 用于对 0 ~ 9 的十类数字进行分类，即输入手写数字的图片，可识别出这个图片中的数字。 使用 pip 工具安装 matplotlib 和 numpy python -m pip install matplotlib numpy -i https://mirror.baidu.com/pypi/simplepython -m pip ins…
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