流程介绍:先安装Anaconda(不同Python版本对于Anaconda不同!!见图),然后就是在Anaconda Prompt里面安装Tensorflow即可。

  环境介绍:Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64 + Python3.5 + Win10_64位 

  目的介绍:安装 Tensorflow-CPU,不是Tensorflow-GPU(两者其实一样,就是处理速度不一样,本人笔记本电脑,就装的cpu-tensorflow

  下载链接:Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe  

  重点提示:tensorflow,python,anaconda以及后面的numpy版本很重要,如果版本不一样会有很多报错,强烈建议版本按照我的来,具体版本可以见文章末尾的帮助。  

  完整步骤:

    一:安装Anaconda

      建议:如果是重装的话,清空环境变量的Path(用户和系统都清空,不清空的话后面运行Anaconda Prompt会报错路径太长, 刚刚发现不用全删,把路径放到最开头就行),不是重装就忽略。

    这里把2个对勾全点上就算安装完成了。

      [Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑

 

      检查是不是安装成功,在cmd中输入,出来版本就算成功了。

conda --version

        [Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑

      自动安装的环境变量(少了加上去就行

                     [Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑

     

     二:安装Tensorflow

      1.启动上面安装好的Anaconda Prompt(管理员方式,不然有些问题可能会报错)

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      2.然后配置清华镜像,方便下载快

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

      然后打开C:\Users\Administrator\.condarc文件:删除两行代码,为了保证能快速下载:

        ssl_verify: true
        - defaults

      3.配置tensorflow启动环境

conda create -n tensorflow python=3.5.1

      4.安装Tensorflow环境:继续在上面prompt窗口下执行下面3条语句(Tensorflow不能太新,也不能太旧,不然后面玩的时候各种报错,tensorflow1.8.0刚刚好)

activate tensorflow                                        //激活tensorflow
python -m pip install --upgrade pip                 //因为自带pip较老
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl                         //tensorflow不能太新,也不能太老

      4.完结:一般来说,到此就算安装好了,测试是否成功   在Anaconda Prompt窗口中输入: python 进入python后依次输入:  

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)

      运行结果22,就代表你已经完全安装好Tensorflow了。

      结果展示

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        Pycharm中多一句去除报错的语句

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# @Time : 2020/2/15 15:01 
# @Author : Empirefree 
# @File : text1.py 
# @Software: PyCharm
import tensorflow as tf
import os

if __name__ == '__main__':
    #去除各种警告
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
    sess = tf.Session()
    a = tf.constant(10)
    b = tf.constant(12)
    print('输出结果为: ', sess.run(a + b))

-----------------------------------------------------------------------------------------------完结线--------------------------------------------------------------------------------------------------- 

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------   

 

   

    可能遇到的错误:

      1.安装特定版本tensorflow

pip install tensorflow==1.8.0

       2.安装cv2

pip install opencv-python

        3.安装Numpy

pip install numpy==1.16.0

                    其他:

      1.numpy版本问题:

       .查看tensorflow版本和安装路径(在Anaconda Prompt执行下面语句)

     

-python
查看tensorflow版本
>>import tensorflow as tf

>>tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

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       2.Pycharm运行tensorflow环境:新建python.exe,注意是tensorflow下面的python.exe,不是anaconda3下面的python.exe[Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑

 

参考链接:https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html

      等等。。。。

   

    

 
[Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑
 
 
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运行结果22,就代表你已经完全安装好Tensorflow了。 结果展示
[Yùn háng jiéguǒ 22, jiù dàibiǎo nǐ yǐjīng wánquán ānzhuāng hǎo Tensorflowle. Jiéguǒ zhǎnshì]
[Tensorflow-CPU完整安装过程-Win10]新手各种踩过的坑
The results of 22 runs, it means you have a fully installed Tensorflow.

The results show

 
 
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