解决pandas无法在pycharm中使用plot()方法显示图像的问题

当使用pandas在PyCharm中绘图时，经常会出现图像无法显示，只会在控制台输出图像的路径，这个问题困扰许多Python程序员。下面是解决这个问题的完整攻略：

1. 原因分析

这个问题的根本原因是因为matplotlib库的后端设置不正确。matplotlib是一个强大的绘图库，可以通过多种后端（backends）来支持不同的输出格式。默认情况下，matplotlib将后端设置为“agg”后端，该后端只能像使用savefig()方法一样保存图像，而无法在PyCharm中实时显示绘图结果。

2. 解决方案

解决这个问题的方法是更改matplotlib的后端设置，使用GUI后端，以实时显示绘图结果。具体步骤如下：

第一步：查看当前matplotlib后端

可以通过以下代码查看当前matplotlib的后端设置：

import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())

第二步：更改后端设置

可以在代码的开头添加以下代码，将matplotlib的后端设置为GUI后端：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

其中，TkAgg是matplotlib提供的一个支持多个平台的GUI后端，也可以根据需要更换为其他支持的GUI后端。

3. 示例说明

这里提供两个示例说明，分别是绘制简单折线图和条形图：

示例1：绘制简单折线图

以下代码用于绘制simple_plot.csv中数据的简单折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')     # 设置matplotlib的GUI后端

df = pd.read_csv('simple_plot.csv', index_col=0)
df.plot()
plt.show()   # 显示绘图结果，或者可以不写该行代码，图像将会输出到控制台

在运行该代码后，可以在PyCharm中立即看到绘图结果。

示例2：绘制条形图

以下代码用于绘制tips数据集中吸烟与非吸烟人员的小费均值条形图：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')    # 设置matplotlib的GUI后端

df = sns.load_dataset('tips')
sns.barplot(x='sex', y='tip', hue='smoker', data=df, estimator=pd.DataFrame.mean)
plt.show()   # 显示绘图结果，或者可以不写该行代码，图像将会输出到控制台

在运行该代码后，可以在PyCharm中立即看到绘图结果。