python合并多个excel文件的示例

如何使用Python合并多个Excel文件？

这里提供一个Python实现的示例，包括以下步骤：

1. 安装所需库：首先需要安装pandas库，使用以下命令行进行安装：

   pip install pandas

2. 导入所需库：使用以下代码导入pandas库和os库：

   python
import pandas as pd
import os

3. 设置需要合并的文件夹路径：使用以下代码来设置需要合并Excel文件的文件夹路径：

   python
folder_path = 'excel_files/'

4. 获取文件夹下所有Excel文件的文件名：使用以下代码获取文件夹下所有Excel文件的文件名：

   python
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

5. 循环遍历所有Excel文件并合并：使用以下代码遍历所有Excel文件并将数据合并到一个DataFrame中：

   python
df = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame
for file in excel_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df_temp = pd.read_excel(file_path)
df = pd.concat([df, df_temp], ignore_index=True)

6. 保存合并结果为一个新的Excel文件：使用以下代码将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件：

   python
output_path = 'merged_excel.xlsx'
df.to_excel(output_path, index=False)

示例1：合并两个Excel文件

现在，假设我们有两个Excel文件，可以将它们作为示例来说明如何使用Python合并它们。这两个Excel文件的名称分别是“data1.xlsx”和“data2.xlsx”，它们都保存在“excel_files”文件夹中。

首先，我们需要导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

然后，我们需要设置需要合并的文件夹路径：

folder_path = 'excel_files/'

接下来，我们需要获取文件夹下所有Excel文件的文件名：

excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

现在我们可以循环遍历所有Excel文件并将它们合并到一个DataFrame中：

df = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame
for file in excel_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    df_temp = pd.read_excel(file_path)
    df = pd.concat([df, df_temp], ignore_index=True)

最后，我们需要将合并后的DataFrame保存为一个新的Excel文件：

output_path = 'merged_excel.xlsx'
df.to_excel(output_path, index=False)

示例2：合并多个Excel文件

现在，让我们来看如何使用Python合并多个Excel文件的示例。假设您有3个Excel文件需要合并，它们分别是“sales1.xlsx”，“sales2.xlsx”和“sales3.xlsx”，这些Excel文件仍然保存在“excel_files”文件夹中。

使用前面的示例代码，我们只需要修改“excel_files”数组来包括需要合并的Excel文件名：

excel_files = ['sales1.xlsx', 'sales2.xlsx', 'sales3.xlsx']

然后，我们只需要再次运行前面的代码就可以将这3个Excel文件合并为一个Excel文件了。