*
torch.Tensor.mul()
torch.mul()
torch.Tensor.matmul()
torch.matmul()
torch.Tensor.mm()
torch.mm()
torch.bmm()
torch.bmm(out_theta.transpose(1, 2), out_phi)
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：Multiplication in PyTorch - Python技术站
文章目录 1. 简介 2. 概述 2.1. 什么是GAN（生成对抗网络） 2.2. 什么是DCGAN（深度卷积生成对抗网络） 3. 输入 4. 数据 5. 实现 5.1. 权重初始化 5.2. 生成器 5.3. 判别器 5.4. 损失函数和优化器 5.5. 训练 5.5.1. 第一部分 – 训练判别器 5.5.2. 第二部分 – 训练生成器 6. 结果 6.…
前情回顾[第二天100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析][1]，我们学习了简单线性回归分析，这个模型非常简单，很容易理解。实现方式是sklearn中的LinearRegression，我们也学习了LinearRegression的四个参数，fit_intercept、normalize、copy_X、n_jobs。然后介绍了LinearRegress…
双向RNN LSTM 将xt（向量）使用线性变换为z（向量），其中z的维度就是cell的数目，将每个维度（scale）单独输入到每个cell 得到每个词的词性 clipping 梯度裁剪 当梯度大于阈值的时候，遗弃或缩小该梯度 由于时间的叠加，权重小的变化，会因此梯度剧烈的变动
PyTorch之强大的hub模块和搭建神经网络进行气温预测 在PyTorch中，我们可以使用hub模块来加载预训练的模型，也可以使用它来分享和重用模型组件。在本文中，我们将介绍如何使用hub模块来加载预训练的模型，并使用它来搭建神经网络进行气温预测，并提供两个示例说明。 示例1：使用hub模块加载预训练的模型 以下是一个使用hub模块加载预训练的模型的示例代…
在图像处理领域，Kernel = convolution matrix = mask，它们一般都为一个较小的矩阵； 用于：Sharpen，Blur， Edge enhance，Edge detect，Emboss（使凸出；在……上作浮雕图案；装饰） 1. 卷积操作与卷积矩阵的等价性 （1）创建一维信号 N = 100; s = zeros(N, 1); k …
来源：https://blog.csdn.net/normol/article/details/89886067 这算是解开自己的疑惑，因为网上说法不一。自己去总结了一下，回过头来看其实别人说的也没错。因为这些概念在时间起源上的顺序不一定就是它们演化后的逻辑关系。。因此为了说明白，将从时间上和逻辑关系上分别说明。（注：自己仅是花了1一个小时不到，在维基百科上…
问题描述 tf.keras 在加载 cifar10 数据时报错，ssl.SSLError: [SSL: DECRYPTION_FAILED_OR_BAD_RECORD_MAC] decryption failed or bad record mac (_ssl.c:1977) import tensorflow as tf cifar10 = tf.kera…
Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining intro: CVPR 2016 Oral. Online hard example mining (OHEM) arxiv: http://arxiv.org/abs/1604.03540 paper: htt…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 