*
torch.Tensor.mul()
torch.mul()
torch.Tensor.matmul()
torch.matmul()
torch.Tensor.mm()
torch.mm()
torch.bmm()
torch.bmm(out_theta.transpose(1, 2), out_phi)
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：Multiplication in PyTorch - Python技术站
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 LinearRegression 线性回归入门 数据生成 为了直观地看到算法的思路，我们先生成一些二维数据来直观展现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def…
https://stackoverflow.com/questions/38714959/understanding-keras-lstms/50235563 https://stackoverflow.com/questions/43034960/many-to-one-and-many-to-many-lstm-examples-in-keras Und…
双向RNN可以让某一单元的输出不仅可以考虑之前的信息，也可以考虑后面时间步的信息。前向传播分为从左向右，从右向左两部分，这样，隐藏层神经元会产生两个激活值，均对输出有影响。 对很多NLP问题，双向带有LSTM的RNN用的最多。缺点是必须获取整个序列才能获得输出。 如果要学习复杂的函数，需要将更多层堆叠起来构建更深的模型。a[l]<t>,l表示l层…
YOLO V2简介 V2主要改进方面 论文细节介绍 arxiv: https://arxiv.org/abs/1612.08242 code: http://pjreddie.com/yolo9000/ github(PyTorch): https://github.com/longcw/yolo2-pytorch github(Tensorflow): h…
在寻找densnet网络的时候，我发现了一个结构清晰完整的网络代码，在此作备份。 https://github.com/taki0112/Densenet-Tensorflow Tensorflow implementation of Densenet using Cifar10, MNIST The code that implements this pa…
我在台式机和笔记本上分别配置了caffe环境，期间看了网上到目前为止的大部分教程，遇到了很多问题，特别是在windows上配置这个环境，问题更多，现在对整个安装过程和遇到的问题进行总结。 查看本机配置：查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，选中计算机–>右键属性 –>设备管理器 –>显示适配器：NVIDIA GeForce …
【转：http://blog.csdn.net/buaalei/article/details/46344675】 大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，…
参考：https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/9788179.html#0 1、model.summary() 这个函数会打印模型结构，但是仅仅是打印到控制台，不能保存 2、keras.models.Model 对象的 to_json,to_yaml 只保存模型结构，加载时使用 keras.models.model_from…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 