Python读取Json字典写入Excel表格的方法

下面是“Python读取Json字典写入Excel表格的方法”的完整实例教程：

1. 读取Json文件

首先，我们需要将Json文件读入Python中，并转换为Python的字典类型。假设我们有一个名为data.json的Json文件，格式如下：

{
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "gender": "男",
    "phone": "123456789",
    "address": "广州市海珠区"
}

我们可以使用Python的json模块来读取Json文件，并将其转换为Python字典类型，代码如下：

import json

# 读取Json文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_str = f.read()

# 转换为Python字典类型
data = json.loads(json_str)

print(data)

运行上述代码后，输出结果为：

{
    "name": "张三",
    "age": 25,
    "gender": "男",
    "phone": "123456789",
    "address": "广州市海珠区"
}

2. 写入Excel表格

接下来，我们需要将上一步中得到的字典数据写入Excel表格中。我们可以使用Python的openpyxl模块来操作Excel文件。假设我们要将上述字典数据写入名为data.xlsx的Excel文件的第一行，代码如下：

from openpyxl import Workbook

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 写入数据到第一行
ws.append(list(data.keys()))
ws.append(list(data.values()))

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为data.xlsx的Excel文件。打开该文件后，可以看到第一行已经成功写入了我们要导入的Json数据。注意，此处我们将Json数据转换为Python字典类型后，通过keys()方法获取键名列表，通过values()方法获取键值列表，然后使用append()方法将它们分别写入Excel文件的第一行和第二行。

示例1

接下来，我们来看一个例子，假设我们有一个名为student.json的Json文件，格式如下：

{
    "学号1": {
        "name": "张三",
        "score": [80, 90, 85]
    },
    "学号2": {
        "name": "李四",
        "score": [75, 85, 80]
    },
    "学号3": {
        "name": "王五",
        "score": [90, 95, 92]
    }
}

我们想要将该文件中的学生信息导入到Excel文件中。我们可以按照上述步骤进行操作，代码如下：

import json
from openpyxl import Workbook

# 读取Json文件
with open('student.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_str = f.read()

# 转换为Python字典类型
data = json.loads(json_str)

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 写入表头：学号、姓名、成绩1、成绩2、成绩3
ws.append(['学号', '姓名', '成绩1', '成绩2', '成绩3'])

# 写入数据到Excel表格
for key in data:
    row = [key, data[key]['name']]
    row.extend(data[key]['score'])
    ws.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('student.xlsx')

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为student.xlsx的Excel文件，数据与原Json文件中的学生信息一一对应。

示例2

假设我们有一个名为city.json的Json文件，格式如下：

[
    {
        "name": "北京",
        "population": 2154.20,
        "area": 16808.83
    },
    {
        "name": "上海",
        "population": 2423.78,
        "area": 6340.50
    },
    {
        "name": "广州",
        "population": 1505.96,
        "area": 7434.40
    }
]

我们希望将该文件中的城市信息导入到Excel文件中，并计算出每个城市的人口密度（人/km²）。我们可以按照上述步骤进行操作，代码如下：

import json
from openpyxl import Workbook

# 读取Json文件
with open('city.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_str = f.read()

# 转换为Python列表类型
data = json.loads(json_str)

# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 写入表头：城市、人口、面积、人口密度
ws.append(['城市', '人口', '面积', '人口密度'])

# 写入数据到Excel表格，并计算人口密度
for city in data:
    name = city['name']
    population = city['population']
    area = city['area']
    density = population / area
    ws.append([name, population, area, density])

# 保存Excel文件
wb.save('city.xlsx')

运行上述代码后，会在当前目录下生成一个名为city.xlsx的Excel文件，数据与原Json文件中的城市信息一一对应，同时在表格中计算出了每个城市的人口密度。