Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例

yizhihongxing

以下是“Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例”的完整攻略:

1、注册百度AI开放平台

首先,需要在百度AI开放平台中注册账号并创建应用,以获取所需的API Key和Secret Key。具体步骤如下:

  • 打开百度AI开放平台官网(https://ai.baidu.com/)
  • 点击右上角的“控制台”按钮,进入管理后台
  • 创建应用,选择“文字识别”模块,并获取API Key和Secret Key

2、安装并引入必要的库

要调用百度AI的文字识别接口,需要安装baidu-aip库(百度AI Python SDK)。在命令行中输入以下命令进行安装:

pip install baidu-aip

安装完成后,在代码中引入baidu-aip库:

from aip import AipOcr

3、调用文字识别接口

调用文字识别接口需要传入图片二进制数据,并指定识别参数。以下为示例代码:

# 设置APPID/AK/SK
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

# 初始化AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片文件
with open('test.jpg', 'rb') as f:
    img = f.read()

# 调用文字识别接口
result = client.basicGeneral(img)

# 输出识别结果
for word in result['words_result']:
    print(word['words'])

在这个示例代码中,我们首先传入了我们的APP ID、API Key和Secret Key来初始化AipOcr对象。接着,读取了一张图片文件,将其作为参数传入client.basicGeneral方法调用文字识别接口,并将结果保存在result变量中。最后,遍历每一个识别结果,将其输出到控制台中。

4、示例说明

以下是两个示例代码,可以帮助读者更好地理解如何使用Python调用百度AI实现图片上文字识别功能:

示例1:从网络上读取图片

import urllib.request

# 设置APPID/AK/SK
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

# 初始化AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 从网络上下载图片
url = 'https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png'
response = urllib.request.urlopen(url)
img = response.read()

# 调用文字识别接口
result = client.basicGeneral(img)

# 输出识别结果
for word in result['words_result']:
    print(word['words'])

在这个示例代码中,我们使用了Python的urllib.request库从网络上下载了一张图片,并将其作为参数传入client.basicGeneral方法调用文字识别接口。其他部分与上面的示例代码相同。

示例2:将识别结果写入文件

# 设置APPID/AK/SK
APP_ID = 'your app id'
API_KEY = 'your api key'
SECRET_KEY = 'your secret key'

# 初始化AipOcr对象
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片文件
with open('test.jpg', 'rb') as f:
    img = f.read()

# 调用文字识别接口
result = client.basicGeneral(img)

# 将识别结果写入文件
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for word in result['words_result']:
        f.write(word['words'] + '\n')

在这个示例代码中,我们在识别结果输出到控制台的基础上,加入了将结果写入文件的功能。具体来说,我们需要使用Python内置的open函数打开一个文件,并在其中写入识别结果。

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