SpringCloud整合分布式服务跟踪zipkin的实现

下面我将详细讲解一下SpringCloud整合分布式服务跟踪Zipkin的实现。

什么是分布式服务跟踪

分布式服务架构中的各个服务之间相互调用，如果一个服务出现了问题，需要排查问题，就需要知道服务之间的调用情况，了解数据流转的过程，这时候就需要用到分布式服务跟踪。分布式服务跟踪可以记录服务调用的起始和结束时间，统计调用时间、请求成功率、失败率、调用异常等指标，并能通过可视化的方式呈现出来。

什么是Zipkin

Zipkin是Twitter开源的一款分布式的服务跟踪系统。Zipkin通过收集服务的时间数据来生成依赖关系图，以方便用户理解分布式系统架构下各服务之间的调用关系。

SpringCloud整合Zipkin

SpringCloud整合Zipkin可以方便快捷地实现分布式服务跟踪。具体实现步骤如下：

Step1 添加依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

Step2 配置Zipkin地址

在application.yml中添加以下配置：

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411

Step3 启用Zipkin

在启动类上添加@EnableZipkinServer注解，表示启用Zipkin：

@EnableZipkinServer
@SpringBootApplication
public class ZipkinApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);
    }
}

Step4 配置服务跟踪

在各个微服务的pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

Step5 配置日志格式

在每个微服务的application.yml中添加以下配置：

logging:
  pattern:
    console: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %X{traceId} %X{spanId} %X{parentId} %c{1} - %msg%n"

Step6 重启微服务

重启各个微服务后，就可以在Zipkin的控制台中查看服务之间的调用情况了。

示例说明

为了更好地说明SpringCloud整合Zipkin的实现，我们来看两个简单的示例。

示例一：单个服务链路跟踪

假设我们有三个微服务service-A、service-B、service-C，它们之间的调用关系如下：

service-A -> service-B -> service-C

我们想要查看service-A调用service-C的整个过程。

1. 首先需要按照上面的步骤，将Zipkin整合进项目中。

2. 配置单个微服务的日志格式。

在service-A的application.yml中添加以下配置：

logging:
  pattern:
    console: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %X{traceId} %X{spanId} %X{parentId} %c{1} - %msg%n"

在service-B、service-C也需要添加类似的配置。

1. 启动服务。

2. 打开Zipkin的控制台 http://localhost:9411/zipkin/ 查看结果，可以看到service-A调用service-C的链路信息。

示例二：多个服务链路跟踪

假设我们有三个微服务service-D、service-E、service-F，它们之间的调用关系如下：

service-D -> service-E -> service-F

同时又有一个service-G调用service-D和service-F，它们的调用关系如下：

service-G -> service-D -> service-F

我们想要查看service-G调用service-F的整个过程。

1. 首先需要按照上面的步骤，将Zipkin整合进项目中。

2. 配置微服务的日志格式。

在所有的微服务的application.yml中都添加以下配置：

logging:
  pattern:
    console: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %X{traceId} %X{spanId} %X{parentId} %c{1} - %msg%n"

1. 启动服务。

2. 打开Zipkin的控制台 http://localhost:9411/zipkin/ 查看结果，可以看到service-G调用service-F的链路信息。同时也可以查看service-D、service-E、service-F之间调用的链路信息。